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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58500
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| Title: | Monitoramento de voláteis de plantas utilizando sensores de qualidade do ar |
| Authors: | CARDOSO, Filipe Mesel Lobo Costa |
| Keywords: | Agricultura inteligente; Detecção de patógenos; Redes de Internet das Coisas; IoT; Sensores de qualidade do ar; Monitoramento de saúde vegetal |
| Issue Date: | 18-Dec-2023 |
| Publisher: | Universidade Federal de Pernambuco |
| Citation: | CARDOSO, Filipe Mesel Lobo Costa. Monitoramento de voláteis de plantas utilizando sensores de qualidade do ar. 2023. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. |
| Abstract: | Diante dos desafios enfrentados pela agricultura, marcados pelo aumento popu- lacional e mudanças climáticas, surge a necessidade de explorar métodos eficazes de detecção de sinais relacionados à saúde de plantações agrícolas. Este estudo propõe uma análise da transformação digital que as redes de sensores sem fio podem intro- duzir no ambiente agrícola, com foco na utilização de sensores de qualidade do ar de baixo custo para monitorar a respiração e emissão de compostos orgânicos volá- teis por culturas. Experimentos detalhados com sensores, como CCS811, BME680 e SGP30, revelaram informações cruciais sobre seu funcionamento e aplicabilidade no monitoramento de culturas. A pesquisa expandiu-se para análises de séries temporais, transformadas discreta de Fourier e correlações, destacando a influência da presença da planta nas variáveis medidas. Os resultados indicaram diferenças marcantes entre nós sensores próximos e distantes das plantas, enfatizando o potencial impacto na qualidade do ar e nas condições ambientais. A dissertação conclui reforçando a via- bilidade de sistemas inteligentes de sensoriamento na agricultura e orientando para pesquisas futuras na detecção precoce de problemas fitossanitários. |
| URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58500 |
| Appears in Collections: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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