Desenvolvimento de modelos explicáveis de Inteligência Artificial para classificação de sinistros de trânsito em rodovias federais de Pernambuco

Abstract

Promover a explicabilidade de modelos de inteligência artificial pode propiciar novos conhecimentos e a descoberta de padrões e relacionamentos do problema estudado. Com essa motivação, este trabalho busca contribuir para o entendimento dos fatores de influência dos sinistros de trânsito nas rodovias federais de Pernambuco. Mediante técnicas de aprendizado de máquina supervisionado, os acidentes serão classificados conforme a sua causa e conforme sua gravidade, aplicando-se métodos de Inteligência Artificial Explicável (XAI) para compreensão das predições. Pretende-se contribuir possibilitando insights relevantes para políticas preventivas voltadas à redução dos sinistros de trânsito.