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Título : Detecção Automática de Falhas de Localização a partir de Imagens
Autor : ARAUJO, Guilherme Morone
Palabras clave : Localização; Internacionalização; OCR; Desenvolvimento Web; Imagem; Python e React
Fecha de publicación : 15-ago-2024
Citación : ARAUJO, Guilherme Morone. Detecção Automática de Falhas de Localização a partir de Imagens. 14-Out-2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024
Resumen : A Localização (L10N) e Internacionalização (I18N) são processos importantes para acessibilidade de aplicativos a todas as pessoas. Porém, muitas ferramentas acabam produzindo erros que podem ser difíceis de serem detectados, ou que necessitem de um trabalho manual extenso para tal. O objetivo deste trabalho é fornecer um suporte ferramental para auxiliar desenvolvedores e testadores na identificação automática de problemas de Localização (L10N), de modo a construir uma aplicação web para detectar, em particular, problemas de Localização (L10N) relacionados a ausência de tradução ou tradução incorreta. Com o objetivo de avaliar a solução proposta, um estudo foi realizado para investigar os critérios ideais para a construção da ferramenta. Com isso, um Questionário de Usabilidade (SUS) foi adotado. Os resultados obtidos a partir deste questionário indicam que a pontuação final foi de 93,33, sendo a classificação do trabalho apresentado como Aceitável (Nota A - Excelente).
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58235
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia da Computação

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