Use este identificador para citar ou linkar para este item:
https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58235
Compartilhe esta página
Título: | Detecção Automática de Falhas de Localização a partir de Imagens |
Autor(es): | ARAUJO, Guilherme Morone |
Palavras-chave: | Localização; Internacionalização; OCR; Desenvolvimento Web; Imagem; Python e React |
Data do documento: | 15-Ago-2024 |
Citação: | ARAUJO, Guilherme Morone. Detecção Automática de Falhas de Localização a partir de Imagens. 14-Out-2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024 |
Abstract: | A Localização (L10N) e Internacionalização (I18N) são processos importantes para acessibilidade de aplicativos a todas as pessoas. Porém, muitas ferramentas acabam produzindo erros que podem ser difíceis de serem detectados, ou que necessitem de um trabalho manual extenso para tal. O objetivo deste trabalho é fornecer um suporte ferramental para auxiliar desenvolvedores e testadores na identificação automática de problemas de Localização (L10N), de modo a construir uma aplicação web para detectar, em particular, problemas de Localização (L10N) relacionados a ausência de tradução ou tradução incorreta. Com o objetivo de avaliar a solução proposta, um estudo foi realizado para investigar os critérios ideais para a construção da ferramenta. Com isso, um Questionário de Usabilidade (SUS) foi adotado. Os resultados obtidos a partir deste questionário indicam que a pontuação final foi de 93,33, sendo a classificação do trabalho apresentado como Aceitável (Nota A - Excelente). |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58235 |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Engenharia da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
TCC Guilherme Morone Araujo.pdf | 1,24 MB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
Este arquivo é protegido por direitos autorais |
Este item está licenciada sob uma Licença Creative Commons