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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58140
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Título: | A inteligência artificial e o desafio do compliance à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais : um estudo de caso em startup de solução antifraude |
Autor(es): | GADELHA, Maria Clara Bandeira de Mello |
Palavras-chave: | inovação; startup; inteligência artificial; proteção de dados pessoais |
Data do documento: | 27-Jul-2023 |
Editor: | Universidade Federal de Pernambuco |
Citação: | GADELHA, Maria Clara Bandeira de Mello. A inteligência artificial e o desafio do compliance à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais: um estudo de caso em startup de solução antifraude. 2023. Dissertação (Mestrado em Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023. |
Abstract: | A inteligência artificial apresenta-se como uma tendência tecnológica, que vem sendo crescentemente objeto de pedidos patentários e de exploração comercial, podendo viabilizar inovações salutares ao âmbito empresarial. Todavia, o adequado funcionamento de sistemas de inteligência artificial pressupõe o tratamento de elevada quantidade de dados, em condições que demandam atenção e trazem desafios de compliance ao direito à proteção de dados pessoais. Dessa forma, pretendeu-se, por meio deste estudo, analisar o processo de adequação à LGPD de startup dedicada ao oferecimento de funções baseadas em inteligência artificial, por meio de pesquisa bibliográfica, documental e de estudo de caso. Foi realizada análise documental da Política de Privacidade pública de tal startup e entrevistas com pessoa encarregada de proteção de dados e a pessoa que exerce a função de chief securiy officer na startup. Como resultado, foi possível observar que a experiência da startup que figurou como sujeito de pesquisa confirma dificuldades de harmonização das tecnologias de IA com a proteção de dados pessoais, em especial a conformidade com o princípio da transparência, mas denota que o debate tem contornos específicos que podem variar conforme o caso. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/58140 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado Profissional – Propriedade Intelectual e Transferência de Tecnologia para Inovação |
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