Transformando a Saúde com Big Data e Inteligência Artificial: uma análise abrangente

Abstract

A era do Big Data tem transformado setores diversos, desde entretenimento à medicina, por exemplo. Neste contexto, o campo da saúde tem vivenciado um aumento expressivo no volume de dados, abrangendo textos, sons e imagens, desafiando bancos de dados tradicionais. Tal crescimento necessita de uma ciência de dados robusta, que apoie decisões clínicas e melhore a eficácia dos tratamentos. Contudo, para processar esses volumosos registros eletrônicos, muitas vezes não estruturados, é necessário utilizar métodos avançados. A integração desses dados e sua transformação em visões acionáveis prometem revolucionar o atendimento ao paciente, aproximando-o de uma medicina cada vez mais personalizada. A análise de dados em saúde, envolvendo mineração de registros médicos, Big Data e Inteligência Artificial, possuem ampla diversidade temática e geográfica. Os estudos abordam desafios, potenciais aplicações e transformações para decisões clínicas. Há lacunas na literatura, especialmente sobre desafios em países em desenvolvimento, destacando a necessidade de mais pesquisas e revisões abrangentes sobre o tema. A saúde, crucial para o bem-estar das sociedades, enfrenta desafios e oportunidades com a tecnologia e a expansão de dados. Estes podem otimizar diagnósticos e tratamentos, mas trazem preocupações de integração, privacidade e ética. É vital analisar tais avanços detalhadamente, promovendo parcerias e capacitação. Garantindo a segurança dos dados e considerando a ética, a tecnologia pode transformar a assistência médica de forma revolucionária.