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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorBARBOSA, Luciano de Andrade-
dc.contributor.authorJESUS, Gabriel Matheus Santos de-
dc.date.accessioned2024-08-19T15:51:06Z-
dc.date.available2024-08-19T15:51:06Z-
dc.date.issued2024-03-18-
dc.date.submitted2024-03-30-
dc.identifier.citationJESUS, Gabriel Matheus Santos de. A aplicação de modelos LLM para facilitar a busca em páginas de perguntas frequentes (FAQs). 2024. 43 p. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia da Computação, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/57430-
dc.description.abstractDiante das constantes inovações e crescentes possibilidades proporcionadas pelos Large Language Models (LLM), é cada vez mais comum que as pessoas busquem assistência para questões cotidianas através de simples perguntas, em vez de percorrer extensas páginas online em busca de respostas. Esse cenário é particularmente aplicável à busca por informações em páginas de Frequently Asked Questions (FAQ)s, cada vez mais presentes em diversos serviços. Este trabalho visa aprimorar a interação desses usuários, simplificando a consulta às informações nas páginas de FAQs. A proposta é permitir que os mesmos digitem suas perguntas, permitindo que o LLM compreenda o contexto e gere respostas claras e concisas relacionadas à necessidade informada de forma rápida e direta.pt_BR
dc.format.extent42p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectGrandes modelos de linguagempt_BR
dc.subjectPerguntas frequentespt_BR
dc.subjectGeração de respostaspt_BR
dc.subjectWeb Scrapingpt_BR
dc.subjectRecuperação de informaçãopt_BR
dc.titleA aplicação de modelos LLM para facilitar a busca em páginas de perguntas frequentes (FAQs)pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7113249247656195pt_BR
dc.description.abstractxIn the face of constant innovations and growing possibilities provided by Large Language Models (LLM), it is increasingly common for people to seek assistance with everyday issues through simple questions, rather than navigating extensive online pages in search of answers. This scenario is particularly applicable to the search for information on Frequently Asked Questions (FAQs) pages, which are increasingly present in various services. This work aims to enhance the interaction of these users by simplifying the process of querying information on FAQs. The proposal is to allow users to type their questions, enabling the LLM to understand the context and generate clear and concise responses related to the informed need quickly and directly.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Engenharia da Computaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
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