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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56963
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Registro completo de metadatos
| Campo DC | Valor | Lengua/Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | TEIXEIRA, Leopoldo Motta | - |
| dc.contributor.author | MENDONÇA, Lucas Silva de | - |
| dc.date.accessioned | 2024-07-24T14:25:00Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-24T14:25:00Z | - |
| dc.date.issued | 2024-03-18 | - |
| dc.date.submitted | 2024-04-05 | - |
| dc.identifier.citation | MENDONÇA, Lucas Silva de. Análise e detecção de code smells em aplicações react e react native. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. | pt_BR |
| dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56963 | - |
| dc.description.abstract | Neste artigo, apresentamos um catálogo de 16 code smells extraídos de uma revisão de literatura cinza, combinado com uma revisão rápida, com o foco exclusivamente nas tecnologias React e React Native. Aprimoramos uma ferramenta Open Source, ReactSniffer2, que, ao aplica-la em 16 projetos Open Source, permitiu verificar a frequência desse catálogo. Os smells mais frequentes foram: String Literals (19,04%), Props Spreading (16,39%), e Component Nesting/JSX Outside the Render (13,99%). Em conclusão, este trabalho contribui para o conhecimento sobre code smells em React e React Native, bem como para o aprimoramento de ferramentas de lint. | pt_BR |
| dc.format.extent | 21 p. | pt_BR |
| dc.language.iso | por | pt_BR |
| dc.rights | openAccess | pt_BR |
| dc.rights.uri | https://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject | React | pt_BR |
| dc.subject | React native | pt_BR |
| dc.subject | Code smells | pt_BR |
| dc.title | Análise e detecção de code smells em aplicações react e react native | pt_BR |
| dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
| dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/1928990871910055 | pt_BR |
| dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
| dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/2117651910340729 | pt_BR |
| dc.description.abstractx | In this article, we present a catalog of 16 code smells extracted from a gray literature review, combined with a quick review, with the focus exclusively on React and React Native technologies. We enhanced an Open Source tool, ReactSniffer2, which, when applied to 16 Open Source projects, allowed us to verify the frequency of this catalog. The most frequent smells were: String Literals (19.04%), Props Spreading (16.39%), and Component Nesting/JSX Outside the Render (13.99%). In conclusion, this work contributes to the awareness about code smells in React and React Native, as well as for the improvement of linting tools. | pt_BR |
| dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.degree.departament | ::(CIN-DCC) - Departamento de Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.degree.graduation | ::CIn-Curso de Ciência da Computação | pt_BR |
| dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
| dc.degree.local | Recife | pt_BR |
| Aparece en las colecciones: | (TCC) - Ciência da Computação | |
Ficheros en este ítem:
| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| TCC Lucas Silva de Mendonça.pdf | 1.85 MB | Adobe PDF |  Visualizar/Abrir |
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