ESTIMATIVA DE ALTURA DE VEGETAÇÃO COM IMAGENS OBTIDAS DE DRONE UTILIZANDO TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL

Abstract

As geotecnologias são ferramentas recentes que podem ser utilizadas para avaliar condições florestais, com vantagens sobre outras técnicas pela rapidez e praticidade de levantar dados sobre e estrutura de vegetação. O uso de VANT (Veículo aéreo não tripulado) se sobressai sobre outras técnicas utilizadas no sensoriamento remoto, por ter o potencial de gerar dados de alta qualidade e resolução. O objetivo da pesquisa é estimar altura de dossel de espécies de árvores de manguezal e de mata atlântica, utilizando imagens de drone. As imagens foram associadas a softwares de geoprocessamento que permitiram a criação de nuvem de pontos e ortomosaico. Em duas áreas de estudos foram escolhidas de maneira aleatória algumas árvores para serem utilizadas como pontos de referência, foram estimadas as alturas, e registrado as coordenadas geográficas por meio de GPS. Os valores foram aproximados utilizado dois tipos de aprendizado de máquina: equações lineares no Excel e árvores de regressão no Rstudio. Os resultados apresentaram boa aproximação com os dados de altura das árvores estimados em campo, com índice de correlação de r² = 0,90 para área um e r²= 0,80 para a área dois. Podendo, por exemplo, ser aplicado em pesquisas futuras com maiores amostras de espécies, ou em outros tipos de vegetações.