Análise e identificação de code smells em projetos Django

Abstract

Python é uma linguagem de programação conhecida por sua simplicidade e legibilidade, sendo amplamente utilizada em diversos domínios, desde desenvolvimento web até aprendizagem de máquina. No contexto do desenvolvimento web, o Django, uma poderosa estrutura baseada em Python, destaca-se por oferecer ferramentas e bibliotecas abrangentes. Apesar de suas vantagens, projetos Django podem apresentar más práticas de código, conhecidas como code smells, que indicam possíveis problemas. Este trabalho propõe um estudo dos code smells mais comuns em projetos Django, visando desenvolver uma ferramenta capaz de identificá-los e ajudar a evitá-los, contribuindo para a melhoria da qualidade do código.