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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56074

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Título: Inteligência Artificial no Auxílio do Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama
Autor(es): MACHADO, Mariana dos Santos
Palavras-chave: Mamografia; Ressonância; Tumor; Inteligência Artificial; Diagnóstico Precoce
Data do documento: 26-Mar-2024
Citação: MACHADO, Mariana dos Santos. Inteligência Artificial no Auxílio do Diagnóstico Precoce do Câncer de Mama. 2024. 45p. Trabalho de Conclusão de Curso (Biomedicina) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Abstract: O câncer (CA) é uma questão de saúde pública de grande relevância, sendo uma das principais causas de óbito, afetando significativamente a expectativa de vida em todo o mundo. Em 2020, houve cerca de 19,3 milhões de novos casos de CA registrados globalmente. Dentre os diversos tipos de CA, o Câncer de Mama (CM) está entre uma das principais causas de morte entre as mulheres em várias regiões do mundo, incluindo o Brasil. Vários fatores de risco estão associados ao CM, incluindo idade avançada, história reprodutiva da mulher, fatores genéticos, histórico familiar e hábitos de vida, mas a detecção precoce desempenha um papel importante nas chances de cura do paciente, permitindo o início imediato do tratamento com a doença ainda em seu estágio inicial. A implementação de uma abordagem preventiva, como a adoção de tecnologias avançadas para a detecção precoce da doença pode impactar diretamente na redução da taxa de mortalidade. Recentemente, o uso da inteligência artificial (IA) tem ganhado destaque na detecção do CM. Diante disto, o propósito central deste estudo consiste em conduzir uma revisão bibliográfica que aborda as técnicas mais eficientes no diagnóstico precoce do câncer de mama, tendo a inteligência artificial como elemento central, a fim de gerar um diagnóstico mais preciso e confiável. Os sistemas de IA podem ser associados a análise da mamografia, a qual pode apresentar limitações em casos de mamas densas, da ultrassonografia (USG) das mamas e da imagem por ressonância magnética (RM) das mamas e a leitura de biópsias, apresentando alta sensibilidade, especificidade e acurácia. A IA tem o potencial de aprimorar a geração de imagens médicas, automatizar fluxos de trabalho e analisar grandes volumes de dados, proporcionando resultados estatisticamente significativos aos pesquisadores. Com isso, a IA tem se mostrado promissora ao auxiliar no diagnóstico, viabilizando assim, o tratamento em estágio ainda inicial do CM, complementando as práticas tradicionais, aumentando a eficiência do cuidado médico e até prevendo o risco de desenvolvimento do câncer de mama.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/56074
Aparece nas coleções:(CB - BM) - TCC - Biomedicina

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