Distribuição espacial dos sítios arqueológicos com grafismos rupestres na bacia hidrográfica do Pajeú, PE : um estudo de caso para aplicação de modelos preditivos baseados em algoritmos de aprendizagem de máquina

Abstract

As análises espaciais têm um destaque nos trabalhos arqueológicos, já que são fundamentais na compreensão dos contextos e na delimitação de áreas de estudos em Arqueologia. Os sítios de grafismos rupestres vêm sendo estudados no contexto espacial, desde uma escala mais abrangente até o nível específico, fazendo com que novas hipóteses possam ser traçadas a respeitos dos grupos pré-históricos que as produziram. Ultimamente, no Nordeste brasileiro, os trabalhos têm buscado observar alguns aspectos específicos das pinturas e gravuras rupestres estudadas, de modo a tentar melhor entender a dinâmica populacional do semiárido pretérito. Esta tese terá o intuito de observar esses padrões, porém a partir de uma escala macro, buscando elementos ambientais e sociais. Para realizar tal análise, serão aqui criados os chamados modelos preditivos arqueológicos (MPA), com o intuito não só de buscar os padrões, mas também, a partir deles, encontrar novos sítios arqueológicos, usando para isso uma base de dados com localidades registradas dentro da Bacia Hidrográfica do Pajeú, em Pernambuco. A modelagem aqui proposta possui um diferencial técnico, pois serão executados modelos computacionais os quais usarão de algoritmos de aprendizagem de máquina (AM), com o intuito de fornecer respostas mais graduadas e menos enviesadas aos pesquisadores. Foram criados diversos modelos, divididos em fase pré-campo, em que se usou um produto inicial para montar as estratégias para um campo, o qual teve o intuito de testar o modelo na prática e coletar mais informações. Após isso novos modelos foram criados, já com os novos dados coletados e com a inserção de novas variáveis. Os dois modelos tiveram resultados satisfatórios quando avaliadas as métricas estatísticas e ao nos debruçarmos sobre os mapas, podemos ver áreas de alta favorabilidade aparecendo como destaque, tais como a Serra do Umã, do Arapuá, Vermelha, Negra e da Baixa Verde. Para além disso, observou-se que a orientação das encostas, somada com a proximidade de áreas de grande densidade de redes de caminhos ótimos que usaram a declividade e a insolação como superfície de custo, tiveram uma importância significativa nos resultados do modelo. Por fim fica claro que o uso dos MPA contribuiu para um melhor entendimento acerca dos padrões associados aos sítios arqueológicos desta natureza, porém para se ter melhores resultados, mais informações precisam ser coletadas e inseridas a base.