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Título : Geração de Registros de Decisão de Arquitetura utilizando GPT 3.5
Autor : MELO, Kevin Beltrão de
Palabras clave : ADR; GPT; Registro de Decisão de Arquitetura; Processamento de Linguagem Natural
Fecha de publicación : 1-feb-2024
Citación : Melo, Kevin Beltrão de. Geração de Registros de Decisão de Arquitetura utilizando GPT 3.5. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.
Resumen : O crescente complexo cenário da Tecnologia da Informação exige tomadas de de- cisão mais ágeis e documentadas, principalmente em relação às escolhas arquiteturais de sistemas. Neste contexto, os Architecture Decision Records (ADRs) têm se mostrado ins- trumentos valiosos. Entretanto, a criação manual desses registros pode ser demorada e susceptível a omissões. Este trabalho propõe o desenvolvimento e avaliação de um protó- tipo que utiliza inteligência artificial, especificamente o modelo GPT-3.5 da OpenAI, para gerar automaticamente ADRs. Através de um frontend intuitivo, o usuário insere uma descrição do projeto e recebe, em retorno, um ADR gerado que pode ser editado con- forme necessário. A metodologia empregada abrangeu o desenvolvimento do protótipo e uma série de experimentos com profissionais de TI para avaliar a eficácia e relevância da solução. Os resultados demonstram que, embora a ferramenta possa não substituir completamente a criação manual, ela pode acelerar significativamente o processo e servir como um ponto de partida robusto para documentação arquitetural.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55321
Aparece en las colecciones: (TCC) - Sistemas da Computação

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