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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55321
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | GARCIA, Vinicius Cardoso | - |
dc.contributor.author | MELO, Kevin Beltrão de | - |
dc.date.accessioned | 2024-03-04T12:22:38Z | - |
dc.date.available | 2024-03-04T12:22:38Z | - |
dc.date.issued | 2024-02-01 | - |
dc.date.submitted | 2024-02-17 | - |
dc.identifier.citation | Melo, Kevin Beltrão de. Geração de Registros de Decisão de Arquitetura utilizando GPT 3.5. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024. | pt_BR |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55321 | - |
dc.description.abstract | O crescente complexo cenário da Tecnologia da Informação exige tomadas de de- cisão mais ágeis e documentadas, principalmente em relação às escolhas arquiteturais de sistemas. Neste contexto, os Architecture Decision Records (ADRs) têm se mostrado ins- trumentos valiosos. Entretanto, a criação manual desses registros pode ser demorada e susceptível a omissões. Este trabalho propõe o desenvolvimento e avaliação de um protó- tipo que utiliza inteligência artificial, especificamente o modelo GPT-3.5 da OpenAI, para gerar automaticamente ADRs. Através de um frontend intuitivo, o usuário insere uma descrição do projeto e recebe, em retorno, um ADR gerado que pode ser editado con- forme necessário. A metodologia empregada abrangeu o desenvolvimento do protótipo e uma série de experimentos com profissionais de TI para avaliar a eficácia e relevância da solução. Os resultados demonstram que, embora a ferramenta possa não substituir completamente a criação manual, ela pode acelerar significativamente o processo e servir como um ponto de partida robusto para documentação arquitetural. | pt_BR |
dc.format.extent | 40 p. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/ | * |
dc.subject | ADR | pt_BR |
dc.subject | GPT | pt_BR |
dc.subject | Registro de Decisão de Arquitetura | pt_BR |
dc.subject | Processamento de Linguagem Natural | pt_BR |
dc.title | Geração de Registros de Decisão de Arquitetura utilizando GPT 3.5 | pt_BR |
dc.type | bachelorThesis | pt_BR |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/7510213687255897 | pt_BR |
dc.degree.level | Graduacao | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/6613487636748832 | pt_BR |
dc.description.abstractx | The increasingly complex Information Technology landscape demands swift and documented decision-making, especially concerning system architectural choices. In this context, Architecture Decision Records (ADRs) have proven to be invaluable tools. Howe- ver, their manual creation can be time-consuming and prone to oversights. This study proposes the development and evaluation of a prototype leveraging artificial intelligence, specifically OpenAI’s GPT-3.5 model, to automatically generate ADRs. Through an in- tuitive frontend interface, users input a project description and receive a generated ADR, which can be further edited as needed. The employed methodology encompassed pro- totype development and a series of experiments with IT professionals to assess the tool’s effectiveness and relevance. Findings indicate that while the tool might not entirely re- place manual creation, it can significantly expedite the process, serving as a robust starting point for architectural documentation. | pt_BR |
dc.subject.cnpq | Áreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computação | pt_BR |
dc.degree.departament | ::(CIN-DIS) - Departamento de Informação e Sistemas | pt_BR |
dc.degree.graduation | ::CIn-Curso de Sistemas de Informação | pt_BR |
dc.degree.grantor | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.degree.local | Recife | pt_BR |
Aparece nas coleções: | (TCC) - Sistemas da Computação |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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TCC Kevin Beltrão de Melo.pdf | 600,45 kB | Adobe PDF | ![]() Visualizar/Abrir |
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