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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55321

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorGARCIA, Vinicius Cardoso-
dc.contributor.authorMELO, Kevin Beltrão de-
dc.date.accessioned2024-03-04T12:22:38Z-
dc.date.available2024-03-04T12:22:38Z-
dc.date.issued2024-02-01-
dc.date.submitted2024-02-17-
dc.identifier.citationMelo, Kevin Beltrão de. Geração de Registros de Decisão de Arquitetura utilizando GPT 3.5. Trabalho de Conclusão de Curso (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2024.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/55321-
dc.description.abstractO crescente complexo cenário da Tecnologia da Informação exige tomadas de de- cisão mais ágeis e documentadas, principalmente em relação às escolhas arquiteturais de sistemas. Neste contexto, os Architecture Decision Records (ADRs) têm se mostrado ins- trumentos valiosos. Entretanto, a criação manual desses registros pode ser demorada e susceptível a omissões. Este trabalho propõe o desenvolvimento e avaliação de um protó- tipo que utiliza inteligência artificial, especificamente o modelo GPT-3.5 da OpenAI, para gerar automaticamente ADRs. Através de um frontend intuitivo, o usuário insere uma descrição do projeto e recebe, em retorno, um ADR gerado que pode ser editado con- forme necessário. A metodologia empregada abrangeu o desenvolvimento do protótipo e uma série de experimentos com profissionais de TI para avaliar a eficácia e relevância da solução. Os resultados demonstram que, embora a ferramenta possa não substituir completamente a criação manual, ela pode acelerar significativamente o processo e servir como um ponto de partida robusto para documentação arquitetural.pt_BR
dc.format.extent40 p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by/3.0/br/*
dc.subjectADRpt_BR
dc.subjectGPTpt_BR
dc.subjectRegistro de Decisão de Arquiteturapt_BR
dc.subjectProcessamento de Linguagem Naturalpt_BR
dc.titleGeração de Registros de Decisão de Arquitetura utilizando GPT 3.5pt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/7510213687255897pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/6613487636748832pt_BR
dc.description.abstractxThe increasingly complex Information Technology landscape demands swift and documented decision-making, especially concerning system architectural choices. In this context, Architecture Decision Records (ADRs) have proven to be invaluable tools. Howe- ver, their manual creation can be time-consuming and prone to oversights. This study proposes the development and evaluation of a prototype leveraging artificial intelligence, specifically OpenAI’s GPT-3.5 model, to automatically generate ADRs. Through an in- tuitive frontend interface, users input a project description and receive a generated ADR, which can be further edited as needed. The employed methodology encompassed pro- totype development and a series of experiments with IT professionals to assess the tool’s effectiveness and relevance. Findings indicate that while the tool might not entirely re- place manual creation, it can significantly expedite the process, serving as a robust starting point for architectural documentation.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terra::Ciência da Computaçãopt_BR
dc.degree.departament::(CIN-DIS) - Departamento de Informação e Sistemaspt_BR
dc.degree.graduation::CIn-Curso de Sistemas de Informaçãopt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Sistemas da Computação

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