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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorSilva, Wilton Bernadino da-
dc.contributor.authorRibeiro, Rafael Figueiredo-
dc.date.accessioned2024-01-16T16:40:04Z-
dc.date.available2024-01-16T16:40:04Z-
dc.date.issued2023-09-22-
dc.date.submitted2024-01-09-
dc.identifier.citationRIBEIRO, R. F. Agrupamento de ações na Bovespa com base no excesso de perda média empírica. 2024. Trabalho de Conclusão de Curso (Ciências Atuariais) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/54606-
dc.description.abstractEste estudo analisa o nível de risco de ações listadas na bolsa de valores brasileira (B3), utilizando para isso o excesso de perda média empírico calculado a partir da distribuição dos retornos diários. Cada ação é submetida a uma análise individual de risco. Em seguida, uma abordagem de análise de agrupamento K-Means é utilizada para agrupar automaticamente essas ações com base em seus níveis de risco. Todas as análises computacionais são conduzidas por meio da linguagem de programação R. Este estudo desempenha um papel fundamental na gestão de risco e no desenvolvimento de estratégias de investimento no mercado financeiro brasileiro, fornecendo informações essenciais para investidores e tomadores de decisão.pt_BR
dc.format.extent31p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsembargoedAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectBOVESPApt_BR
dc.subjectRisco Financeiropt_BR
dc.subjectExcesso de Perda Média Empíricopt_BR
dc.subjectAnálise de Clusterpt_BR
dc.subjectK-meanspt_BR
dc.titleAgrupamento de ações na Bovespa com base no excesso de perda média empíricapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/9540407082415351pt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/0169392528979435pt_BR
dc.description.abstractxThis study analyzes the risk level of stocks listed on the Brazilian stock exchange (B3), using the empirical mean excess loss calculated from the distribution of daily returns. Each stock undergoes an individual risk analysis. Then, a K-Means clustering analysis approach is used to automatically group these stocks based on their risk levels. All computational analyses are conducted using the R programming language. This study plays a crucial role in risk management and the development of investment strategies in the Brazilian financial market, providing essential information for investors and decision-makers.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Sociais Aplicadaspt_BR
dc.degree.departamentDepartamento de Ciências Contábeis e Atuariaispt_BR
dc.degree.graduationCiências Atuariaispt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
dc.identifier.orcidhttps://orcid.org/0009-0007-8745-1494pt_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Ciências Atuariais

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