ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE MÉTODOS DE CLASSIFICAÇÃO SUPERVISIONADA E NÃO SUPERVISIONADA PARA O MAPEAMENTO DO USO E COBERTURA DA TERRA

Abstract

O mapeamento de uso e cobertura do solo vem ganhando cada vez mais relevância no que diz respeito à gestão de recursos hídricos podendo monitorar a distribuição e a dinâmica temporal das formas de ocupação da terra. Desta forma, este estudo aborda o gerenciamento de bacias hidrográficas com foco no mapeamento de uso e cobertura da terra na Bacia Hidrográfica GL2, utilizando a plataforma Google Earth Engine (GEE). O objetivo desse estudo foi realizar o mapeamento de uso e cobertura da terra na bacia e comparar métodos de classificação supervisionados e não-supervisionados. Para isso, foram coletadas amostras espectrais para treinar os classificadores e avaliar sua precisão por meio de validação com matriz de erro, acurácia global e índice kappa. O método supervisionado, com o algoritmo Random Forest, apresentou excelente desempenho, superando a classificação não-supervisionada pelo algoritmo K-means. No entanto, houve a necessidade de reduzir a área de estudo devido a um problema não resolvido na plataforma durante a comparação dos métodos. Foram obtidos resultados que indicam uma leve superioridade ao método supervisionada através do Random Forest. Este estudo demonstra o potencial do GEE para o mapeamento de uso da terra em bacias hidrográficas e fornece insights valiosos para pesquisas futuras.