Aplicação do modelo SARIMA e Holt-Winters para previsão de crimes no estado de Pernambuco.

Abstract

A criminalidade é uma questão pertinente no cotidiano dos governos e municípios do Brasil. Considerando os dados disponibilizados pelas instituições públicas, é possível interpretá-los e aplicar técnicas de estimação de ocorrências futuras que possam ajudar nas tomadas de decisões e mitigar a criminalidade. Dessa forma, este estudo tem como objetivo a previsão de crimes em grandes cidades do estado de Pernambuco, utilizando modelos clássicos de previsão. Assim, realizou-se uma análise e tratamento dos dados, para então previsão dos crimes e verificação de relações entre eles. Depois utilizando o SARIMA e Holt-Winters foram identificados a frequência para cada série do conjunto de a partir da Função de Autocorrelação (ACF) e Função de Autocorrelação Parcial (PACF). Após a aplicação dos modelos de previsão, forma observados as métricas dos erros e verificado os melhores modelos. Com isso, foi identificado que o modelo SARIMA foi o mais adequado para a previsão apreensão de armas e o modelo HW foi o mais adequado para a ocorrência de Crimes Violentos Letais e Intencionais (CVLI), como também observou uma relação de antagonismo entre as previsões das duas séries.