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Título : A inteligência artificial como ferramenta de apoio aos gerentes de projetos: um estudo de caso sobre o uso de chats para a identificação de riscos em projetos.
Autor : NASCIMENTO, Wilson Wagner dos Santos
Palabras clave : Gestão de Riscos; Gerenciamento de Projeto; Identificação de Riscos; Chats com Inteligência Artificial
Fecha de publicación : 26-sep-2023
Citación : NASCIMENTO, Wilson Wagner dos Santos. A inteligência artificial como ferramenta de apoio aos gerentes de projetos: um estudo de caso sobre o uso de chats para a identificação de riscos em projetos. 2023. 74 f. TCC (Graduação) - Curso de Sistemas de Informação, Centro de Informática, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
Resumen : Este estudo explorou a integração da inteligência artificial (IA) como uma ferramenta fundamental no apoio à gestão de projetos, com foco na identificação de riscos. Os gerentes de projetos enfrentam desafios complexos, incluindo prazos apertados e orçamentos restritos, exigindo habilidades excepcionais para o sucesso organizacional. A pesquisa demonstrou que a IA, especialmente por meio de chats com IA, como o ChatGPT, tem o potencial de revolucionar todo o contexto de Gerenciamento de Projeto, e consequentemente um deles, é a identificação de riscos em projetos. Mais de 80% dos especialistas em gestão de projetos globais relataram impactos positivos das tecnologias de IA em suas organizações. O estudo respondeu a perguntas fundamentais sobre o uso de chats com IA na gestão de projetos, destacando sua eficiência na identificação de riscos e fornecimento de soluções. A incorporação da IA pode impactar positivamente a eficiência, a tomada de decisões e o sucesso geral dos projetos. Em resumo, a IA está emergindo como uma ferramenta poderosa para a gestão de projetos, promovendo maior eficácia na identificação de riscos e contribuindo para o sucesso dos projetos. A combinação das teorias clássicas de gestão de projetos com a inovação da IA promete melhorar a eficiência e eficácia na gestão de projetos, preparando o cenário para um futuro mais promissor neste campo.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/53057
Aparece en las colecciones: (TCC) - Sistemas da Computação

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