Soluções baseadas em GMDH e árvore de decisão para o problema de CQI desatualizado em redes 5G

Abstract

As Redes 5G proporcionam melhor qualidade de conexão e transferência de dados se comparado à geração anterior, o 4G, oferecendo consumo energético de forma eficiente e com maior área de cobertura em regiões desfavoráveis. Mas para manter essa qualidade, a estação base 5G utiliza da Modulação e Codificação Adaptativa (AMC) para definir os esquemas de codificação e modulação a serem empregados na transmissão do canal, sendo que esses esquemas são mapeados pelo Indicador de Qualidade do Canal (CQI), o qual retrata a condição do canal de downlink para ajudar na tomada de decisão da estação base sobre qual esquema aplicar. O problema do CQI desatualizado em redes 5G ocorre quando o valor reportado pelo dispositivo do usuário já não expressa mais a condição do canal no momento em que a estação base o utiliza para a tomada de decisão e isso pode causar degradação na comunicação com o usuário. Este trabalho faz a avaliação de desempenho da comunicação do usuário, em termos de métricas como throughput, quando GMDH e Árvore de Decisão são empregadas para resolver este problema, estimando a qualidade do canal atualizada e comparando os respectivos resultados desses modelos. Esses resultados indicam uma taxa de acerto do CQI de 55.9% para GMDH e 54% para Árvore de Decisão, sendo o primeiro modelo a apresentar menor frequência de erro e desvio médio do CQI em relação ao segundo.