Desenvolvimento de aplicativo para detecção de glaucoma através de reconhecimento de imagem utilizando inteligência artificial

Abstract

O glaucoma é uma das principais causas de cegueira irreversível, sendo uma condição médica progressiva que afeta o nervo óptico. A detecção precoce e o acompanhamento regular são, portanto, fundamentais para a prevenção da doença.. A detecção tradicional da doença muitas vezes envolve uma série de exames clínicos caros, e o uso de equipamentos especializados de difícil locomoção, dificultando o acesso para pessoas de baixa renda e de regiões remotas. Sendo assim, métodos que facilitem o diagnóstico são de extrema importância. Este trabalho procura estender o trabalho feito por SARMENTO et al. (2019) que detecta os diâmetros do disco óptico e da escavação fisiológica a partir de valores limiares fixos da intensidade da coloração dessas regiões, e a dissertação de JAILSON (2020) que propõe a utilização de uma regressão linear para a escolha dos limiares baseados na média da intensidade de coloração da imagem. Foi desenvolvida uma aplicação de fácil acesso, sendo necessário apenas um dispositivo com acesso a internet e um navegador web, assim como um dataset para o treinamento da regressão.