Detecção automática de erros visuais em jogos Love2D, através de visão computacional

Abstract

Este trabalho apresenta uma nova abordagem para automatizar a detecção de anomalias vi suais em jogos desenvolvidos no framework Love2D. Erros dessa natureza são um desafio per sistente na indústria de jogos, evidenciando a necessidade de simplificar parte desse processo. Para enfrentar esse problema, foi desenvolvido um método em duas etapas. Primeiramente, uma classe de depuração captura os dados relevantes dos elementos gráficos em tela, ao mesmo tempo em que é salva uma captura de tela. Em seguida, utilizando os dados de execução, essa imagem é recriada e comparada com a original a fim de detectar a presença de anomalias vi suais, através de três técnicas desenvolvidas. Ao se aplicar o modelo em uma base de dados contendo 20 casos diferentes de erros visuais, considerados relevantes para a indústria, a taxa de eficácia foi de 93.1%, sem qualquer caso de falso positivo.