Apoio multicritério para instalações de facilidades policiais ao redor dos estádios em recife com base na análise de Cluster.

Abstract

Durante dias de jogos de futebol a emoção das torcidas pode muitas vezes gerar comportamentos agressivos. Levados pela emoção, às vezes algumas pessoas podem ser levadas a ultrapassar limites inaceitáveis, resultando em uma série de incidentes lamentáveis que variam desde roubos até agressões físicas e danos ao patrimônio entre outros. Em Recife essa triste situação se repete como em muitos outros lugares do mundo. Assim, a necessidade de manter um nível adequado de segurança nos arredores dos estádios durante os dias de jogos de futebol é um fator importante para garantir não apenas a tranquilidade das comunidades locais, mas também para preservar a integridade do próprio evento esportivo e a reputação das torcidas envolvidas. Contudo, para que as forças de segurança possam agir com mais eficácia é necessário que estejam em locais estratégicos. Definir tais locais é um desafio que envolve muitos fatores. Esse é um Problema de Localização de Facilidades (PLF) que nesse trabalho foi abordado através de uma abordagem híbrida utilizando as ferramentas PROMETHEE e K-means. A partir dos dados de Crimes Violentos Patrimoniais (CVP) georreferenciados o método K-means pode gerar vários pontos candidatos a instalar facilidades policiais a partir da clusterização das ocorrências ao redor dos 3 principais estádios de Recife. Como cada quantidade de facilidades gera uma diferente configuração de possíveis locais para instalação de facilidades, essas são consideradas alternativas que por sua vez através do método PROMETHEE são ranqueadas a partir da ordem de preferência do decisor. O estudo mostrou que a maioria das possíveis ordens de preferência que o decisor pode ter, geram alocações insuficientes ou muito numerosas. Contudo há ordens de preferência que geram resultados equilibrados, assim podendo ser usados por órgãos públicos para melhorar a eficiência das forças policiais.