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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5243
Title: Aplicação de redes neurais para diagnósticos de poluição em isoladores de alta tensão
Authors: Seabra Melo e Santos, Gabriela
Keywords: Inteligência Artificial;Poluição em Isoladores;Classificador de padroes;Ultra-som;Descargas superficiais
Issue Date: 31-Jan-2008
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Seabra Melo e Santos, Gabriela; Ribeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo. Aplicação de redes neurais para diagnósticos de poluição em isoladores de alta tensão. 2008. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2008.
Abstract: Este trabalho se propõe a apresentar uma metodologia para classificar o nível de poluição presente na superfície dos isoladores aéreos de alta tensão, ou seja, diagnosticar o estado do isolamento do sistema elétrico de transmissão através da técnica de reconhecimento de padrões dos sinais de ultra-som emitidos por descargas superficiais nos isoladores a serem classificados via Redes Neurais Artificiais (RNA). Visando este objetivo, foram utilizadas neste trabalho técnicas de extração de atributos dos sinais de entrada da RNA visando viabilizar a execução computacional do treinamento e simulação da rede. Pode-se citar como técnicas de extração utilizadas: o Centróide, Parâmetros Estatísticos e no Domínio da Freqüência. Na aplicação das RNA além da Rede Perceptrons de Múltiplas Camadas (MLP), também foi simulada a Rede de Funções de Bases Radiais (RBF) com o objetivo de realizar uma análise comparativa dos resultados das redes na montagem de processos de classificação, utilizando a técnica de extração de atributos que resultou um melhor desempenho para as redes MLP
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5243
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia Elétrica

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