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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5110
Title: Aplicação de inteligência artificial no controle e automação de sistemas de ar comprimido com foco na eficiência energética
Authors: Silva de Amorim, Priscila
Keywords: Automação Industrial; Controlador PI; Lógica fuzzy; Eficiência energética; Sistema de compressão de ar
Issue Date: 31-Jan-2010
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Silva de Amorim, Priscila; Ribeiro Barbosa de Aquino, Ronaldo. Aplicação de inteligência artificial no controle e automação de sistemas de ar comprimido com foco na eficiência energética. 2010. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2010.
Abstract: Do total de energia consumida no país, aproximadamente 43% é consumida pelo setor industrial e do total da energia elétrica consumida na indústria, cerca de 60% destinase aos motores elétricos. Depois da energia elétrica, o ar comprimido é a forma de energia mais consumida na indústria. É também a forma de energia mais onerosa e, também a mais negligenciada. A falta de um projeto adequado e de uma manutenção regular faz com que os sistemas de ar comprimido, muitas vezes, representem uma fonte de desperdício de energia elétrica. Este trabalho descreve a aplicação da modelagem, controle e inteligência artificial para melhorar a eficiência energética em sistemas industriais. Apresenta ainda oportunidades de melhoria da eficiência do sistema, mostrando a influência da pressão de trabalho no consumo de energia, bem como o desperdício devido a vazamentos. A implementação do sistema de controle aplicada em sistemas de ar comprimido é apresentada com os dados experimentais obtidos no Laboratório de Otimização de Sistemas Motrizes da Universidade Federal de Pernambuco. Comparações quanto ao consumo de energia são realizados usando as estratégias de controle convencionais e a proposta neste trabalho
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5110
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia Elétrica

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