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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5087
Título: Sistemas de apoio à decisão no diagnóstico médico da hipertensão arterial e das arritmias cardíacas
Autor(es): Vanderlei Filho, Domingos
Palavras-chave: Apóio a Decisão;Redes Neurais Artificiais;Engenharia de Sistemas;Classificação;Cardiologia;Hipertrofia Ventricular Esquerda
Data do documento: 2005
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: Vanderlei Filho, Domingos; Menezes Campello de Souza, Fernando. Sistemas de apoio à decisão no diagnóstico médico da hipertensão arterial e das arritmias cardíacas. 2005. Tese (Doutorado). Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2005.
Resumo: Neste trabalho é desenvolvida uma nova ferramenta matemática para análise de dados baseada em redes neurais artificiais. Mais especificamente buscou-se extrair informações relevantes sobre o sistema cardio-circulatório de uma série de indivíduos para ajudar e avançar no diagnóstico, prognóstico e tratamento de doenças cardiovasculares. Este sistema foi escolhido em função de sua complexidade que enseja a introdução de novas abordagens e técnicas para entender, explicar e analisar de forma mais eficiente e eficaz o seu funcionamento. O conjunto universo dos dados utilizados nesta pesquisa incluem: antropométricos, biográficos, pressões de consultório e exames complementares da série bioquímica, hormônios, do eletrocardiograma, do ecocardiograma, registro da atividade elétrica do coração pelo método HOLTER-24h e da MAPA-24h, além de parâmetros do sistema cardiovascular como RC, IPPA, IPPARC e Harmonia. O desenvolvimento da pesquisa abrangeu a prospecção de ferramenta para análise de dados com redes neurais tipo MLP e Construtivas do tipo NSRBN. Para fins de avaliação, os resultados obtidos por meio da ferramenta desenvolvida neste trabalho, foram confrontados com desempenhos alcançados com outras técnicas estatísticas tradicionalmente utilizadas, como a regressão logística e múltipla, por meio de medidas de sensibilidade, especificidade, taxa de acertos, coeficiente de determinação e área da curva ROC. Os resultados encontrados superam os das técnicas tradicionais ou utilizam variáveis de mais fácil obtenção ou menor custo financeiro, isto permitirá reduzir ou justificar melhor a prescrição de exames e procedimentos de custo elevado
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/5087
Aparece na(s) coleção(ções):Teses de Doutorado - Engenharia Elétrica

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