Modelo de classificação baseado na adaptação do método PROMETHEE-ROC

Abstract

Os métodos multicritério de classificação foram desenvolvidos para auxiliar um ou mais decisores na atribuição de ações/alternativas em categorias pré-definidas e/ou pré-ordenadas. Contudo, esses métodos ainda apresentam importantes desafios metodológicos a serem superados, principalmente no que diz respeito à avaliação de pesos para critérios de decisão, pois a maioria dos métodos de classificação requerem uma elicitação direta de pesos, para os quais o decisor deve fornecer valores claros e determinísticos. Como solução a isso, esta pesquisa propõe o desenvolvimento de um modelo multicritério de classificação com a utilização de informação parcial a respeito das preferências do decisor para o estabelecimento dos pesos dos critérios. Para isso, o estudo baseia-se no método multicritério PROMETHEE- ROC, que utiliza o procedimento de pesos substitutos Rank-Order Centroid (ROC), para a atribuição do valor do peso dos critérios. A classificação das alternativas pelo modelo proposto ocorrerá através de uma sistemática atribuição de alternativas em categorias pré-definidas, baseadas em regras de decisão/atribuição. A ilustração do modelo proposto é apresentada através da classificação de municípios da região do semiárido do Rio Grande do Norte para proporcionar o desenvolvimento de estratégias de combate à seca. Os resultados da aplicação foram considerados satisfatórios para tratamento de problemas complexos e com múltiplos critérios, desde que o decisor envolvido apresente a racionalidade não compensatória sobre a avaliação das alternativas. Ademais, a utilização de informações parciais para a definição da importância dos critérios, bem como a sistematização da atribuição de alternativas em categorias pré-definidas, pode ser considerada uma importante contribuição para a literatura em problemas de classificação.