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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50565
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Título: | Pandemia de Covid-19 e insegurança alimentar em mulheres brasileiras: uma revisão integrativa |
Autor(es): | SILVA, Fernanda Yasmim Manso da |
Palavras-chave: | Insegurança alimentar; Mulheres; Covid-19 |
Data do documento: | 11-Mai-2023 |
Citação: | SILVA, Fernanda Yasmim Manso da. Pandemia de Covid-19 e insegurança alimentar em mulheres brasileiras: uma revisão integrativa. 2023. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Nutrição) - Universidade Federal de Pernambuco, Vitória de Santo Antão, 2023. |
Abstract: | A pandemia de Covid-19 em 2020, impactou o mundo fortemente. Atividades econômicas e sociais foram interferidas, atingindo com mais intensidade grupos específicos, como as mulheres. Nesse cenário, a insegurança alimentar (IA) também foi evidenciada de forma desigual, afetando mais esse grupo. O objetivo deste estudo foi realizar uma revisão de literatura acerca do impacto da pandemia da Covid-19 na IA em mulheres brasileiras, analisar os fatores que interferem na IA nesse grupo e identificar estratégias feitas para acessar alimentos. O estudo se tratou de uma revisão integrativa da literatura realizada nas seguintes bases de dados: PUBMED (Publisher Mediline), SCIELO (Scientific eletronic Library Online), Biblioteca Virtual em Saúde (BVS) e Science Direct. A busca eletrônica foi baseada nos descritores “Food insecurity” AND “ Covid-19 pandemic” AND “women”. A pesquisa foi restringida para o período de 2020 a 2023 nos idiomas inglês, espanhol e português. Permaneceram 5 artigos, sendo todos nacionais. Dos quais, dois eram estudos transversais, um de coorte, um descritivo e um qualitativo. Os estudos mostram que a pobreza foi o principal fator para a presença de IA em mulheres, sendo influenciada pelo desemprego, pela responsabilidade financeira por toda família, baixa escolaridade, condições precarizadas das moradias e falta de saneamento básico. Como forma de resistência, as mulheres criaram redes de solidariedade, a fim de fortalecer as comunidades e garantir a alimentação de toda população próxima. Conclui-se que a IA afeta mais as mulheres, principalmente as chefes de família, com baixa renda e escolaridade, em condições precárias de moradia e beneficiárias de programas de transferência de renda. Os principais fatores que impactaram a IA foram a pobreza e o desemprego, que afetaram de forma desproporcional mulheres durante a pandemia. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50565 |
Aparece nas coleções: | (CAV) TCC - Nutrição |
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