Análises dos impactos de variáveis no estoque de segurança e no efeito chicote utilizando o pacote SCPERF do software R.

Abstract

Nos dias atuais é evidente que as atividades logísticas exerçam considerável influência no ganho de vantagem competitiva, pois com os processos de fabricação cada vez mais parecidos, é preciso obter vantagem sobre os concorrentes conseguindo realizar da melhor forma certas atividades que influenciam diretamente nos ganhos da empresa e principalmente no nível de serviço ao cliente. Um dos objetivos deste trabalho é realizar análises de forma simples, utilizando o pacote SCperf do software R, onde será possível identificar algumas variáveis que afetam nos níveis de estoque de segurança e no efeito chicote em uma cadeia de suprimentos, e com isso, demostrar os ganhos para as empresas se essas variáveis forem bem gerenciadas. Outro objetivo é demostrar a aplicabilidade do pacote SCperf em cenários reais de um processo logístico. No presente trabalho foram analisados os impactos positivos que o aumento da precisão da previsão da demanda acarretam nos custos e nos lucros de uma empresa, obtendo níveis de estoques de segurança cada vez menores. Além da necessidade de menores estoques de segurança com o aumento do lead time e do nível de serviço. Foi analisado também, como o aumento do lead time contribui para que ocorra o efeito chicote. Por fim, a análise feita foi a comparação de três métodos de previsão: Média Móvel Simples (SMA), Suavização Exponencial (ES) e o Erro Quadrático Médio Mínimo (MMSE). Concluindo que diferentes métodos de previsão têm diferentes impactos no efeito chicote. E também realizar cinco análises de cenários demostrando como o SCperf pode ser utilizado na realidade, facilitando as tomadas de decisões e servindo de suporte para outras ferramentas gerenciais.