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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50013

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Campo DCValorIdioma
dc.contributor.advisorSEIXAS, Andréa de-
dc.contributor.authorSILVA, Maurício José da-
dc.date.accessioned2023-05-09T20:37:17Z-
dc.date.available2023-05-09T20:37:17Z-
dc.date.issued2023-04-28-
dc.date.submitted2023-05-04-
dc.identifier.citationSILVA, Mauricio José da. Redes poligonais 3D: controle dados geodésicos/topográficos, ajustamentos e aplicações. 2023. 139 f. Trabalho de Conclusão de Curso (Engenharia Cartográfica e de Agrimensura) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/50013-
dc.description.abstractAs redes poligonais 3D, são estruturas geodésicas formadas por vértices de controles planimétricos e altimétricos que contribuem diretamente para o desenvolvimento estrutural do espaço físico de um município e/ou de uma área de estudo especifica. Tal espaço físico compreende todas as estruturas que compõem um município, para a elaboração de projetos de estradas, rodovias, pontes, planejamento de áreas industriais, comércios em geral, moradias, dentre outros. Especificamente, uma área de estudo que pode ser tomada como referência para a aplicação prática e real, por exemplo, no campus da universidade, que por sua vez compreende a área de estudo deste TCC, o Campus Recife da Universidade Federal de Pernambuco. Diante do que foi descrito, a proposta deste TCC é apresentar uma metodologia para o desenvolvimento de poligonais 3D com base no controle de dados geodésicos/topográficos, ampliar, implantar, densificar vértices de controles que vão favorecer a estrutura geodésica do campus. Para tanto, um dos fatores fundamentais que irão dar qualidade a esses dados geodésico/topográficos, é o processamento dos dados planimétricos para o ajustamento MMQ (Método dos Mínimos Quadrado) com o modelo planimétrico e a validação dos dados observados e dos resultados pelos Testes Qui-quadrado e Tau. Para isso, foram elaboradas rotinas a partir do software Scilab 6.1.1 e de forma comparativa usando o AstGeoTop – Módulo computacional 2019, Topograph 98 SE. O modelo matemático empregado para o ajustamento das observações, foi o Paramétrico por meio do MMQ - Método dos Mínimos Quadrado, fazendo uso para Rede de poligonação 3D, no momento, para uma poligonal enquadrada, onde foram realizadas observações de distâncias inclinadas, direções horizontais e zenitais com o aparelho eletrônico de medição Estação Total e para os dados do GNSS foram coletadas as observações pelo método de posicionamento Relativo Estático. Estas foram transformadas para o Sistema Cartesiano Geocêntrico (SCG) e Sistema Geodésico Local (SGL). A poligonal enquadrada, consiste basicamente em partir de dois vértices de coordenadas conhecidas e chegar em outros dois vértices de coordenadas conhecidas, distribuindo ao longo do percurso outros vértices de referências, vértices, que serão obtidos e ajustados pelos métodos acimas citados. Foi realizado o nivelamento trigonométrico para o transporte de altitude durante o procedimento de poligonação. Para este projeto de TCC, serão adicionados dados de uma poligonal preexistente que foram apresentados e discutidos na disciplina Projeto de Estradas. E foram simuladas outras poligonais, através dos softwares Quantum GIS (QGIS 3.16) e AutoCAD Civil 3D Estudante (versão 2022), onde foram colhidos os respectivos dados como distâncias horizontais, ângulos horizontais.pt_BR
dc.format.extent139p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEstrutura geodésicapt_BR
dc.subjectPoligonação 3Dpt_BR
dc.subjectAjustamento das Observaçõespt_BR
dc.subjectPoligonal enquadradapt_BR
dc.subjectRedes Poligonaispt_BR
dc.titleRedes poligonais 3D: Controle de dados geodésicos/topográficos, ajustamentos e aplicaçõespt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/8664833333841082pt_BR
dc.description.abstractxThe 3D polygonal networks are geodesic structures formed by planimetric and altimetric control points that directly contribute to the structural development of the physical space of a municipality and/or a specific study area. Such physical space includes all the structures that make up a municipality, for the elaboration of projects for roads, highways, bridges, planning of industrial areas, businesses in general, housing, among others. Specifically, an area of study that can be taken as a reference for practical and real application, for example, on the university campus, which in turn comprises the area of study of this TCC, the Campus Recife of the Federal University of Pernambuco. In view of what has been described, the purpose of this TCC is to present a methodology for the development of 3D traverses based on the control of geodetic/topographic data, expanding, deploying, densifying control points that will favor the geodesic structure of the campus. Therefore, one of the fundamental factors that will give quality to these geodetic/topographic data is the processing of planimetric data for the MMQ adjustment (Least Squares Method) with the planimetric model and the validation of the observed data and the results by Chi Tests. -square and Tau. For this, routines were elaborated from the Scilab 6.1.1 software and in a comparative way using AstGeoTop - Computational Module 2019, Topograph 98 SE. The mathematical model used to adjust the observations was the Parametric one using the MMQ - Least Square Method, using a 3D polygon network, at the moment, for a framed polygon, where observations of inclined distances, horizontal angles and zenith with the electronic measuring device Total Station and for the GNSS data the observations were collected by the Relative Static positioning method. These were transformed to the Geocentric Cartesian System (SCG) and Local Geodetic System (SGL). The framed traverse basically consists of starting from two points with known coordinates and arriving at two other points with known coordinates, distributing other reference points, vertices, along the route, which will be obtained and adjusted by the aforementioned methods. Trigonometric leveling was performed for altitude transport during the polygonization procedure. For this TCC project, data from a pre-existing polygon will be added that were presented and discussed in the Road Design course. Other traverses were simulated using Quantum GIS software (QGIS 3.16) and AutoCAD Civil 3D Student (version 2022), where the respective data were collected, such as horizontal distances and horizontal angles.pt_BR
dc.subject.cnpqÁreas::Ciências Exatas e da Terrapt_BR
dc.degree.departament::(CTG-DECart) - Departamento de Engenharia Cartográfica pt_BR
dc.degree.graduation::CTG-Curso de Engenharia Cartográficapt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Cartográfica e Agrimensura

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