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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49447

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Título: Explorando seleção de variáveis explicativas no contexto dos modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma
Autor(es): FELIX, Luis Gonzaga Pinheiro
Palavras-chave: Estatística aplicada; Seleção de modelos
Data do documento: 17-Fev-2023
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: FELIX, Luis Gonzaga Pinheiro. Explorando seleção de variáveis explicativas no contexto dos modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma. 2023. Dissertação (Mestrado em Estatística) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2023.
Abstract: A seleção de variáveis explicativas em modelos estatísticos é um problema atual e importante dentro da estatística e para o qual diferentes soluções já foram propostas para os diversos tipos de modelos. No caso específico dos modelos aditivos generalizados de locação, escala e forma (GAMLSS), a seleção de variáveis explicativas é feita usando métodos stepwise. Na atual proposta de seleção de variáveis nos GAMLSS tem-se disponível duas estratégias conhecidas como estratégia A e estratégia B, sendo que ambas selecionam variáveis explicativas para modelar todos os parâmetros da distribuição, mas de forma diferente. Neste trabalho, estas metodologias foram descritas de forma detalhada e por meio de estudos de simulação, foram investigados e comparados métodos de seleção de variáveis, usando modelos com estruturas lineares e com estruturas não lineares, além do uso de funções de suavização para diferentes distribuições de probabilidade. Uma nova proposta de seleção de modelos, denominada de Estratégia C foi introduzida. A mesma é uma combinação da Estratégia B com a Estratégia A. Uma aplicação à dados reais ilustra a metodologia apresentada.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/49447
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