Avaliação do potencial de imagens de radar do tipo Ground Range Detected para o mapeamento do uso e cobertura da terra na Região Costeira de Jaboatão dos Guararapes – PE

Abstract

O objetivo principal deste trabalho é avaliar o potencial das imagens de radar de abertura sintética (Synthetic Aperture Radar – SAR) do satélite Sentinel-1A, no modo de aquisição Interferometric Wide swath (IW) e tipo do produto Ground Range Detected (GRD), para o mapeamento do uso e cobertura, obtido através de uma classificação supervisionada, de uma área localizada em uma região costeira de Jaboatão dos Guararapes, município do estado de Pernambuco. Para isto foram definidas classes temáticas que incluíssem os diferentes alvos presentes na região de estudo e escolhidas amostras de treinamento destas classes a partir de imagens óticas do satélite Sentinel-2A. Para a realização da classificação supervisionada foi utilizado o Random Forest, um algoritmo classificador não-paramétrico de aprendizagem de máquina (machine learning). Também foi realizada a classificação supervisionada através do mesmo algoritmo para as imagens óticas com o intuito de realizar a comparação da qualidade com métodos tradicionais de classificação. Os resultados foram expressos como mapas, matrizes e índices que permitiram avaliar o desempenho das classificações usando as distintas fontes de dados, apresentando resultados satisfatórios de acordo com o objetivo deste trabalho. Concluiu-se que apesar de demonstrar um desempenho menor que as imagens óticas, as imagens de radar podem ser usadas com objetivo de mapeamento de uma área costeira, e seu desempenho classificatório pode ser ampliado através de estudos aprofundados sobre a interação dos pulsos de radar com os diferentes objetos presentes na superfície terrestre.