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Campo DC Valor Lengua/Idioma
dc.contributor.advisorMOTTA, Renato de Siqueira-
dc.contributor.authorMACEDO, Luis Felipe de Melo-
dc.date.accessioned2023-01-19T18:00:12Z-
dc.date.available2023-01-19T18:00:12Z-
dc.date.issued2021-12-29-
dc.date.submitted2023-01-13-
dc.identifier.citationMACEDO, Luis Felipe de Melo. Modelo de estimativa paramétrico para orçamentação de obra em etapa de viabilidade econômica. 2021. 99 f. TCC (Doutorado) - Curso de Engenharia Civil, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2022.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/48690-
dc.description.abstractAtualmente em empresas ligadas ao setor de construção civil são utilizados métodos para elaboração de estimativas sobre o custo total de um empreendimento. Porém, eles se mostram ineficientes pelo que já foi comprovado em diversas fontes de literatura. Um dos modelos mais utilizados no Brasil é o Custo Unitário Básico (CUB), este pode apresentar uma imprecisão considerável quando comparado ao orçamento executivo da obra, mas geralmente é utilizado para se ter uma possível ideia do custo total do empreendimento. O objetivo deste trabalho é elaborar um modelo simples de orçamento baseado em diversos orçamentos executivos de edifícios residenciais para utilização na fase de análise da viabilidade econômica de uma obra. Para avaliar o melhor desempenho foram gerados dois modelos que utilizam a mesma variável independente, porém diferentes procedimentos. O primeiro, baseou-se no método de regressão linear simples entre o custo de cada etapa da obra e a área equivalente total da edificação, totalizando 12 regressões lineares. Entretanto, o segundo modelo empregou apenas uma regressão linear simples entre o custo global da obra e a área equivalente do empreendimento. Em termos de resultado, estes foram bastante parecidos, contanto o segundo modelo se mostrou o mais preciso, variando em média, 7.73 % em relação ao orçamento executivo, e com um erro padrão de R$ 1,169,321.48. Além disso, foi realizada uma comparação utilizando a área equivalente e a área total para o modelo 02 com o objetivo de determinar o melhor parâmetro a ser utilizado. Como esperado, a variável independente que melhor performou foi a área equivalente do empreendimento. O modelo 02 utilizando este parâmetro superou o CUB para uma mesma amostra teste. Como amostra para gerar os modelos 01 e 02, foram utilizados 7 edifícios, 6 de padrão de acabamento de nível alto e 1 de padrão de acabamento de nível médio. Esse estudo demostra a necessidade de as empresas investirem em análise de dados, e manterem um banco de dados atualizados sobre suas obras, para que com isso possa ser feita uma análise de viabilidade de obra cada vez mais eficiente e precisa, gerando menos gastos desnecessários ao empreendimento.pt_BR
dc.format.extent98p.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Civilpt_BR
dc.subjectRegressão linearpt_BR
dc.subjectAnálise de dadospt_BR
dc.subjectViabilidade econômicapt_BR
dc.subjectConstrução civilpt_BR
dc.subjectOrçamento paramétricopt_BR
dc.titleModelo de estimativa paramétrico para orçamentação de obra em etapa de viabilidade econômicapt_BR
dc.typebachelorThesispt_BR
dc.degree.levelGraduacaopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/3244489374228723pt_BR
dc.description.abstractxNowadays, businesses in the civil construction domain are utilizing methods to estimate the total cost of a building. However, those methods are proven by many sources of literature to be inefficient. One of the most used models for cost estimating in Brazil is named CUB (Basic Unit of Cost in Portuguese). This method can be very imprecise when compared with the detailed cost estimate, although it is largely applied to estimate what might be the total cost for constructing a building. The goal of this research is to elaborate a simple model based on a few detailed cost estimates of residential buildings to apply it in the phase of financial appraisal. In order to evaluate the best performance, two models were generated utilizing the same independent variable but with different procedures. The first one, is based on the simple linear regression method between the cost of every step of the construction and the equivalent area of the building (this type of area is obtained multiplying the floor area by a specific factor according to the region of the building), it entails 12 linear regressions. Although, the second model utilize only one linear regression between the total cost of the building and the equivalent area. According to results, these models performed very similarly, however, the second model was proven to be the most precise, with an average percent change of 7.73% compared with its the detailed cost estimate, and with a standard error of R$1,169,321.48. Moreover, it was made a comparison with the model 02 using the equivalent area and the total area of a building to determine the best parameter. As expected, the best independent variable was the equivalent area. The model 02 with the equivalent area showed a greater result than the CUB for a same testing sample. In order to generate the models 01 and 02 was used a sample of 7 buildings, 6 with a high standard, and 1 with a medium standard. This research demonstrates the necessity for the construction firms to invest in data analysis, and also to maintain a database updated about their construction projects. Doing these, a financial appraisal can be done more efficiently and precisely, generating less unnecessary expenditures to construction companies’ businesses.pt_BR
dc.degree.departament(CTG-DECV) - Departamento de Engenharia Civil pt_BR
dc.degree.graduationCTG-Curso de Engenharia Civilpt_BR
dc.degree.grantorUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.degree.localRecifept_BR
Aparece en las colecciones: (TCC) - Engenharia Civil e Ambiental

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