Identificação automatizada de seções em rios para instalação de Pequenas Centrais Hidrelétricas

Abstract

A prospecção de novas Pequenas Centrais Hidrelétricas (PCH) no estado de Pernambuco não evoluiu muito nos últimos anos. Segundo o Banco de Informações de Geração (BIG) da ANEEL, apenas 4 das 15 PCH e CGH (centrais geradoras hidrelétricas) entraram em operação depois dos anos 2000 (ANEEL, 2017). Este cenário permite a investigação de locais para implantação de novos projetos de geração hidrelétrica, visto que hoje as tecnologias de coleta de dados evoluíram bastante. Esse trabalho visa prospectar o potencial hidrelétrico remanescente da mata sul do estado de Pernambuco através de dados topográficos e hidrológicos de alguns rios da região, para que alternativas de grande potencial hidrelétricos sejam selecionadas. Ademais propõe-se uma hierarquização das alternativas de acordo seu potencial e uma comparação com os locais onde já existem PCH. A metodologia apresenta uma prospecção automatizada de alternativas de seção para implantação de PCH. O procedimento utiliza Modelos Digitais de Terreno (MDT) obtidos pelas tecnologias LiDAR e SRTM como também software de geoprocessamento para obter caraterísticas topográficas e hidrológicas de rios investigados. Em seguida hierarquiza as alternativas de acordo com suas características para determinar quais seções tem maiores potenciais. O método promove uma grande economia de dinheiro e tempo em relação aos métodos tradicionais, além de permitir uma investigação em maior escala em termos de área.