Generalização cartográfica de estruturas vetoriais e matriciais em ambiente ArcGIS

Abstract

O processo de generalização cartográfica consiste em reduzir o nível de detalhe do mapa em decorrência da redução de escala. Há diversas restrições relacionadas à escala de representação que geram omissões, perdas e, até mesmo, leva a não representação dos dados contidos nos mapas. Em ambiente SIG, existem ferramentas com a finalidade de dar suporte à produção automatizada de mapas em diversas escalas. Muitos operadores foram implantados visando automatizar e agilizar o processo de generalização cartográfica que antes era manual e intuitivo. Neste contexto, o assunto abordado no trabalho é o estudo da generalização cartográfica de estruturas vetoriais e matriciais em ambiente SIG mediante algoritmos existentes. O trabalho consiste em identificar operadores de generalização cartográfica do software ArcGIS, aplicar tais operadores para dados vetoriais e matriciais e por fim quantificar e avaliar os resultados. A primeira parte trata da generalização do ponto de vista vetorial em que foram aplicados algoritmos de simplificação e suavização, disponibilizados no software ArcGIS, considerando apenas a feição que representa o reservatório Engenheiro Francisco Saboia, o qual está situado no município de Ibimirim – Pernambuco. Na segunda parte, uma série de algoritmos disponíveis também no ArcGIS foram aplicados a imagem classificada pelo método de quebras naturais da mesma área de estudo em que foi feita a análise vetorial, porém considerando todo o seu entorno e todas as classes geradas automaticamente pelo software. Os arquivos generalizados foram avaliados segundo vários critérios. Na análise vetorial foram considerados quatro critérios distintos, sendo eles: área e número total de pontos da feição, análise visual, topológica e posicional. Na análise matricial os dados foram transformados em polígonos e foram feitas análises referentes a variação de área dos polígonos de cada classe, simplificação estrutural e medição de redução de polígonos para cada classe. Os resultados mostraram que é mais adequado o uso da simplificação de Douglas-Peucker seguido da suavização PAEK ou o uso direto da simplificação de Wang para a generalização vetorial. Já para a matricial, os resultados foram promissores, diminuindo a quantidade de informações na imagem que não poderiam ser visualizadas pelo observador em escala menor.