Tendências de mudança em variáveis climáticas e evapotranspiração de referência em Recife – PE

Abstract

É irrefutável a grande importância que as mudanças climáticas têm sobre as regiões do Nordeste brasileiro, visto que as variações no clima afetam diretamente os elementos dos recursos hídricos – como a demanda de água. Com o objetivo de verificar e avaliar esses impactos gerados pelas mudanças climáticas, foi utilizada uma série de dados contendo os valores mensais de temperaturas máximas diárias, temperaturas mínimas diárias, velocidade do vento média, umidade relativa média e precipitação entre 1965 e 2017 em estação referente à cidade de Recife. Utilizaram-se esses dados para a determinação da evapotranspiração de referência (ETo), e para a realizar análises de tendências para as variáveis climáticas em escala mensal, anual e sazonal. Em relação à evapotranspiração foi utilizado o método de Penman-Monteith da FAO para sua determinação, já as significâncias estatísticas das tendências estudadas foram avaliadas pelo teste não-paramétrico de Mann-Kendall – o qual se mostrou eficaz para a realização da análise destas tendências, na cidade em questão – e as taxas de variação pelo método de regressão linear. A evapotranspiração diária média durante o período estudado variou entre 2,30 mm. dia−1 e 6,63 mm. dia−1; foi visto na velocidade do vento uma forte tendência de queda ao longo dos anos com alta significância; em relação às temperaturas foi observado um comportamento anômalo entre 2004 e 2005, causando uma tendência de queda sutil para a temperatura máxima durante o período, mas analisando 1965 a 2004 e 2005 a 2017 separadamente pode-se observar uma tendência de aumento nessas séries, somado com o leve aumento visto nos valores de temperatura mínimas fica verificado a ocorrência de um aquecimento no período estudado; A umidade relativa apresentou tendência decrescente no tempo do estudo, com alguns meses de baixa significância e um com nenhuma. Para a evapotranspiração só dois meses apresentaram significância estatística tornando a série não significante estatisticamente para a análise de tendência, visto que só foram vistas tendências em uma estação.