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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45728

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Título: Análise multifonte dos índices evi e ndvi com imagens de reflectância, utilizando os sensores oli e modis. Um estudo de caso : Reserva Biológica Serra Negra - PE
Autor(es): MORAES, Vanessa Silva de
Palavras-chave: Engenharia Cartográfica; Sensoriamento remoto; Sensor OLI; Sensor MODIS; NDVI; EVI; Reserva Biológica Serra Negra
Data do documento: 19-Dez-2018
Citação: MORAES, Vanessa Silva de. Análise multifonte dos índices evi e ndvi com imagens de reflectância, utilizando os sensores oli e modis. Um estudo de caso:: reserva biológica serra negra - pe. 2018. 46 f. TCC (Graduação) - Curso de Engenharia Cartográfica e de Agrimensura, Centro de Tecnologia e Geociências, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2018.
Abstract: A utilização de diferentes sensores através de imagens de satélites, incorporado ao âmbito da Engenharia Cartográfica, nos permite realizar mapeamentos com diferentes escalas. Tais mapeamentos são fundamentais para diferentes propósitos na engenharia, uma vez que os sensores possuem distintas resoluções espaciais. O presente trabalho tem como objetivo avaliar os mapeamentos em diferentes escalas na Reserva Biológica Serra Negra, utilizando os sensores OLI e MODIS e seus comportamentos em imagens de reflectância, para os índices de vegetação NDVI e EVI. A área de estudo escolhida é uma unidade de conservação localizada no semiárido pernambucano, uma reserva de Mata Atlântica contornada pelo bioma Caatinga, que se encontra nos munícipios de Floresta, Inajá e Tacaratu. As imagens adquiridas para elaboração deste trabalho são imagens do sensor OLI e MODIS, datadas de 10 de janeiro de 2017 e 17 de janeiro de 2017, respectivamente. Foram obtidas em épocas próximas, para uma melhor análise da vegetação no local. As imagens obtidas foram importadas e recortadas em um retângulo envolvente contendo a área de estudo desejada. Por conseguinte, se gerou novas imagens com reflectância para o sensor OLI, uma vez que as imagens MODIS já possuíam valores digitais convertidos. Para isso usou-se a linguagem LEGAL para criar dois programas, um para o cálculo do NDVI e outro para o cálculo do EVI. Fixou-se uma grade de 100 pontos sobre as imagens de interesse, e estabeleceu-se uma leitura de pixels (3x3) em cada coordenada fixada de todas as imagens. Com valores obtidos, permitiu-se construir tabelas no Excel, gerando gráficos para análises dos resultados. De acordo com a estatística dos gráficos, o sensor OLI com índice de vegetação NDVI, apresentou o valor culminante apontado no ponto 55, com valor 0,5521. Já o índice EVI, demostrou valor máximo no ponto 66, com número de 0,3976. No sensor MODIS, ambos os índices apresentaram valor máximo no ponto 58, sendo 0,5353 para o NDVI e 0,28728 para o EVI. De modo geral, ao observar todos os gráficos de ambos os sensores, os maiores valores estão sobre a Reserva Biológica Serra Negra nas imagens, com algumas variações, o que nos passa a informação de cobertura alta da vegetação, demostrado através dos índices abordados. Por conseguinte, Serra Negra é um local de interesse ambiental e a utilização de técnicas de Sensoriamento Remoto, se permite monitorar a área realizando mapeamentos em diferentes escalas, através de diferentes sensores com variados índices de vegetação. Para um estudo como este, os sensores atendem bem a um monitoramento da Serra Negra e áreas ao seu redor. Porém, se o estudo se delimitasse exclusivamente dentro do contorno da Unidade de Conservação da Reserva, o sensor MODIS, não apontaria lugares específicos com valores precisos de baixa e alta vegetação, por apresentar uma resolução espacial grande, na qual se pode mapear áreas com escala máxima de até 1:1250000, diferente do OLI que apresenta escala máxima de 1:150000. Ainda com resoluções diferenciadas entre si, os sensores responderam bem aos índices de vegetação abordados, quando foi indicado em que local da imagem a cobertura vegetal se sobressaia.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45728
Aparece nas coleções:(TCC) - Engenharia Cartográfica e Agrimensura



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