Skip navigation
Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45467

Share on

Title: Raça e eleições municipais no Brasil (2020)
Authors: FERNANDES, Antônio Alves Tôrres
Keywords: Ciência Política; Raça; Eleições municipais; Candidatos políticos; Desempenho
Issue Date: 15-Mar-2021
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: FERNANDES, Antônio Alves Tôrres. Raça e eleições municipais no Brasil (2020). 2021. Dissertação (Mestrado em Ciência Política) - Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2021.
Abstract: Qual o efeito da raça no desempenho eleitoral? O propósito deste trabalho é verificar se candidatos autodeclarados pretos e pardos (negros) apresentam uma pior performance eleitoral (% votos recebidos) em relação a candidatos autodeclarados brancos na disputa ao legislativo municipal em 2020. A hipótese principal é que candidatos negros apresentam um pior desempenho eleitoral em relação aos candidatos brancos. Os dados foram coletados por meio do repositório estatístico do Tribunal Superior eleitoral e, metodologicamente, foi utilizado estatística descritiva e inferencial (OLS) para a análise dos dados por meio do software R. Os principais resultados desse trabalho são semelhantes aos encontrados por Campos e Machado (2017) nas eleições federais de 2014 onde a classe de origem e recursos de campanha são fatores que afetam a quantidade de negros eleitos no nível federal. Os modelos estatísticos também mostram que a raça (negro) exerce um efeito negativo estatisticamente significativo no percentual de votos recebidos, controlando essse resultado por gênero, classe social, recursos de campanha, escolaridade do candidato, região, porte do município e incumbência.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/45467
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Ciência Política

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
DISSERTAÇÃO Antônio Alves Tôrres Fernandes.pdf1,2 MBAdobe PDFThumbnail
View/Open


This item is protected by original copyright



This item is licensed under a Creative Commons License Creative Commons