Modelo de decisão e análise espaço-temporal de acidentes de trânsito

Abstract

Os sinistros de trânsito estão entre as principais causas de morte no mundo, sendo responsável por cerca de 1,35 milhão de vítimas fatais por ano e outros milhares de feridos. Além desses, os distúrbios psicológicos, congestionamento, interrupção de transporte público e transporte de carga, sobrecarga nos atendimentos de emergências, comprometimento no abastecimento de pessoas, são outras consequências que estão associadas a esses eventos. Diante disso, analisar essas ocorrências é de fundamental importância para entender a dinâmica desses sinistros e desenvolver políticas mitigadoras para redução desses sinistros. Com base nisso, está pesquisa propõe um modelo de análise espaço-temporal de sinistros de trânsito, buscando identificar, caracterizar e priorizar pontos críticos de sinistros de trânsito. As informações obtidas com essa aplicação serão essenciais para o desenvolvimento das medidas de controle. Para tanto, o estudo utiliza as abordagens de densidade de Kernel, autocorrelação espacial global e local para análise espaço-temporal dos sinistros, e assim identificar o padrão espaço-temporal. Além do mais, o GWR (Geographically Weighted Regression) foi aplicado para verificar o impacto de alguns fatores na variação dos sinistros. Por fim, um modelo de decisão multicritério foi desenvolvido para ordenação de hotspots identificados. Após as análises, foi identificado os locais onde possuem uma maior densidade de sinistros, como o bairro Centro de Fortaleza, e que o padrão espacial dos sinistros varia com o tempo. Diante disso, o bairro Centro foi identificado como o local precário, devendo este ser priorizado nas ações das autoridades de trânsito.