Chuvas intensas na região litorânea do Estado de Pernambuco.

Abstract

A região litorânea possui grande caráter econômico e histórico para o Estado de Pernambuco, o qual sofre com frequência devido a fenômenos pluviométricos. O efeito de chuvas intensas causa transtornos e desastres e tem se tornado cada vez mais catastrófico devido à ação antrópica. A fim de buscar medidas mitigadoras com projetos de drenagem, se faz necessário determinar uma chuva de projeto por meio de uma curva IDF com parâmetros a, b, c e d. Para obtenção desses parâmetros, realizou-se por intermédio de distribuição de variáveis aleatórias contínuas, cuja adequabilidade fora verificada mediante testes de aderência. Para análise mais integral da região estudada, utilizou-se espacialização dos resultados obtidos. Nesse trabalho, estudou-se 22 postos ao longo da região litorânea de Pernambuco com séries de dados entre 12 a 84 anos. Analisou-se parâmetros estatísticos de série de precipitações máximas. Utilizou-se as funções de probabilidade de Gumbel (GUM), Generalizada de Valores Extremos (GEV), Pareto de três parâmetros (PAR) e Wakeby (WAK); e os testes de aderência foram Anderson-Darling (AD), Kolmogov-Smirnov (KS) e Qui-Quadrado de Pearson (χ2). Foram determinados os parâmetros de IDF considerando relações de duração CESTEB (1980). A espacialização ocorreu pelo método de krigagem ordinária com o uso do software QGIS. A distribuição WAK apresentou melhores resultados de aderência de nos postos com proporções de adequação de 86,36% e 95,54%, nos testes de AD e KS. O teste χ2 fora o mais rigoroso, todas as distribuições tiveram índices de adequação irrisórios com melhor distribuição, que fora a de GEV, apresentou apenas 40,91% de estações adequadas. A distribuição de PAR apresentou menor desempenho, obtendo majoritariamente valores ínfimos de aderência nas estações estudadas. Os valores observados de erros absolutos indicaram a função de WAK, que apresentou maiores desvios máximos com o aumento do tempo de retorno. Fora observado que tais desvios foram causados por valores muito baixos do parâmetro e a valores relativamente altos do parâmetro b da IDF obtidos pelo método de WAK.