Planejamento de infraestruturas computacionais para o provimento de serviços baseados em blockchain

Abstract

Através do surgimento das redes peer-to-peer, nos tornamos detentores de grandes po- deres e responsabilidades no processo de provimento de serviços através da Internet. Até então, nosso alcance era bidirecional, uma limitação inerente ao modelo cliente-servidor adotado pela grande maioria dos serviços em operação na Internet. Hoje em dia, graças ao uso de aplicações como o BitTorrent, somos também capazes de prover o conteúdo que consumimos, adicionando um nível extra de complexidade à uma rede outrora es- tática. Uma das precursoras da mais recente evolução no âmbito de redes peer-to-peer são as tecnologias baseadas em registro distribuído, como as blockchains, que permitem a seus usuários serem os auditores, executores e clientes que submetem as mais diversas transações a um enorme ecossistema interconectado. Todavia, assim como em modelos tradicionais de prestação de serviços através da Internet, faz-se necessária a quantificação de sua viabilidade, seja a nível pessoal ou empresarial. A presente tese de doutorado avalia e apresenta um conjunto de modelos formais para avaliação de disponibilidade e confia- bilidade de infraestruturas computacionais capazes de hospedar aplicações baseadas em blockchain. Além disso, apresentamos os custos associados à implantação e manutenção dessas infraestruturas, bem como, a sua respectiva avaliação de desempenho, visando o estabelecimento de uma relação de performabilidade entre as métricas citadas. Dentre os resultados obtidos, podemos citar o impacto das políticas de endossamento sobre os custos de manutenção, disponibilidade e confiabilidade das infraestruturas avaliadas. As infraestruturas baseadas na política de endossamento do tipo AND apresentaram piores resultados gerais, maiores custos, maior indisponibilidade e menor confiabilidade em re- lação as políticas de endossamento KooN e OR. Além disso, avaliamos o desempenho de uma plataforma na execução de uma aplicação básica, métricas como vazão e latência fo- ram consideradas, tal estudo aponta crescimento no consumo de recursos que pode estar relacionado ao Envelhecimento de Software.