Aplicações de técnicas de previsão de demanda: m estudo de caso em uma indústria no setor de jeans.

Abstract

Com a competitividade acirrada no polo de confecções do agreste pernambucano a busca por práticas de gestão de produção se tornou um diferencial competitivo muito requerido por diversas empresas, nesse contexto, pode-se destacar a utilização das técnicas de previsão de demanda para garantir a qualidade da operação e evitar problemas com estoque, compras de matéria-prima e garantir a satisfação cliente. Diante disso, prever a demanda tornou-se essencial na gestão das organizações, servindo como base para as principais decisões estratégicas. A precisão desta estimativa interfere diretamente nos resultados da organização, uma vez que a mesma se baseia neste valor para estabelecer metas de venda. O presente trabalho propõe a aplicação de cinco métodos de previsão de demanda, são eles: Regressão Linear, Suavização Exponencial Simples, Modelo de Holt, Modelo de Holt-Winters Multiplicativo e Modelo de Holt-Winters Aditivo. Também foi realizado um procedimento de otimização das constantes de suavização α, β e γ para que diminuísse ainda mais os erros das previsões em que as reduções se deram em um intervalo de 4% até 57% em relação a previsão sem a utilização do processo de otimização. Após a aplicação dos métodos de previsão de demanda e sua posterior otimização será realizada a escolha do método que dê como resultado os menores erros de previsão.