Aplicação da estratégia de localização de estoques baseada em classes (ABC) em armazém alimentício com foco na otimização de picking

Abstract

Na era industrial atual é evidente que as atividades logísticas exercem considerável influência no ganho de vantagem competitiva, pois com os processos de fabricação cada vez mais similares, é essencial diferenciar-se nos processos intangíveis que cercam o negócio, principalmente naqueles voltados ao Nível de Serviço ao Cliente (NSC). Dentre as várias atividades logísticas, na armazenagem, a separação de pedidos (picking) tem sido identificada como a mais dispendiosa e intensiva em termos de mão-de-obra de qualquer centro de distribuição. Em ambientes de separação manual de pedidos, a distância percorrida é um fator importante sendo responsável por mais de 50% do tempo de trabalho dedicado à essa operação. O presente estudo propõe uma política localização de armazenagem baseada em classes ABC que resulte em maior eficiência operacional do ponto de vista da separação de pedidos em relação à política randômica atualmente empregada. A estratégia de localização proposta foi formulada a partir da combinação do Índice Cúbico por Pedido (COI), que se trata de uma metodologia de classificação que leva em consideração o máximo inventário e a popularidade do produto, com a Análise Entrada-Item-Quantidade (EIQ Analysis), outra metodologia bastante utilizada no planejamento logístico que utiliza de dados de pedidos de clientes para definição de estratégias de vendas. Por fim, foram definidos os locais de coleta para cada Unidade Mantida em Estoque (SKU) e simuladas as separações de pedidos para cenários com diferentes densidades de picking através do Software TSPSG (Travelling Sallesman Problem Solver and Generator). Após a simulação foi possível concluir que o aumento da densidade de picking dos pedidos resulta em maiores economias com deslocamento e que os custos com movimentação de materiais são reduzidos em pelo menos 27%.