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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40728

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dc.contributor.advisorCIRILO, José Almir-
dc.contributor.authorMELO, Cristiane Ribeiro de-
dc.date.accessioned2021-07-30T22:12:33Z-
dc.date.available2021-07-30T22:12:33Z-
dc.date.issued2021-01-27-
dc.identifier.citationMELO, Cristiane Ribeiro de. Utilização de informações espaciais de alta resolução para análise de suscetibilidade de deslizamento sob situação de precipitações intensas. 2021. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2021.pt_BR
dc.identifier.urihttps://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/40728-
dc.description.abstractNa Região Metropolitana do Recife (RMR) são rotineiros os deslizamentos de encostas, quando áreas suscetíveis são submetidas a chuvas intensas (precipitação acumulada em 24 horas acima de 18,6mm). A comunidade de Lagoa Encantada (Recife/PE), localizada em área de Formação Barreiras, é uma das localidades que sofre com deslizamentos no Município. Estudos mostram que, na localidade, com chuva acumulada maior que 60mm em 72h, registrou-se 75% dos deslizamentos na Região Sul da RMR, para o ano de 2009. Entre os anos de 2013 e 2017 foram cadastrados pela Defesa Civil 2.141 chamados na comunidade. Este trabalho tem como objetivo avaliar a suscetibilidade a deslizamentos e o balanço hídrico no solo, na comunidade de Lagoa Encantada, utilizando de forma combinada as simulações dos modelos computacionais SINMAP e Hydrus-1D. Os parâmetros de entrada do SINMAP foram as características físicas e hidrodinâmicas do solo, localização de escorregamentos e o DEM; no caso do modelo Hydrus-1D, os parâmetros hidráulicos do solo. Com o suporte de ambos os programas também foram realizadas simulações, com base nas chuvas registradas na região, entre os anos de 2013 e 2017. Os solos foram classificados pelo Sistema Unificado de Classificação de Solo (USCS). Para avaliar os processos de infiltração que provocam deslizamentos, foi utilizado o Hydrus-1D, nos mesmos cenários de chuva simulados pelo modelo SINMAP e também na avaliação do volume infiltrado, em deslizamentos reais. Os resultados do SINMAP (mapas de suscetibilidade) mostram um aumento de 71% na área suscetível (SI <1) entre os dois cenários de precipitação e são consistentes com evidências de deslizamentos. Os resultados do Hydrus-1D complementam os resultados do SINMAP e sugerem que os valores de infiltração, para cenários simulados, foram semelhantes aos de deslizamentos reais. Os resultados também mostram que a precipitação acumulada, nos dias que antecedem os deslizamentos, são de extrema importância na previsão de desastres; e que acidentes ocorridos, fora do período de inverno, podem ser consequência da fragilização do solo causada pela incidência de águas servidas. Conclui-se que é possível zonear áreas de maior instabilidade e prever possíveis escorregamentos, em diferentes cenários de chuva, observando a diferença entre os mapas de suscetibilidade para níveis de precipitações diferentes e avaliando quantitativamente o volume infiltrado que contribui para a desestabilização do solo.pt_BR
dc.language.isoporpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal de Pernambucopt_BR
dc.rightsopenAccesspt_BR
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/*
dc.subjectEngenharia Civilpt_BR
dc.subjectSINMAPpt_BR
dc.subjectHYDRUSpt_BR
dc.subjectSuscetibilidade a deslizamentopt_BR
dc.subjectBalanço hídricopt_BR
dc.subjectFormação Barreiraspt_BR
dc.titleUtilização de informações espaciais de alta resolução para análise de suscetibilidade de deslizamento sob situação de precipitações intensaspt_BR
dc.typedoctoralThesispt_BR
dc.contributor.authorLatteshttp://lattes.cnpq.br/4580508972528281pt_BR
dc.publisher.initialsUFPEpt_BR
dc.publisher.countryBrasilpt_BR
dc.degree.leveldoutoradopt_BR
dc.contributor.advisorLatteshttp://lattes.cnpq.br/2152875269031463pt_BR
dc.publisher.programPrograma de Pos Graduacao em Engenharia Civilpt_BR
dc.description.abstractxIn the Metropolitan Region of Recife (MRR), sliding landslides are routine, when MRR- susceptible areas are subjected to intense rains (accumulated precipitation in 24 hours above 18.6mm). The Lagoa Encantada community, which is located in the Barreiras Formation area, is one of the MRR-localities that suffer from frequent landslides. In 2009, with accumulated rain greater than 60mm in 72h, this locality accounted for 75% of the landslides in the Southern Region of RMR. In the period from 2013 to 2017 the State Civil Defense Service registered 2,141 landslide-calls in this community. This study aimed to evaluate the soil susceptibility to landslides and the water balance in the soil, in the Lagoa Encantada community. To do that, we used, in a combined way, the simulations of two computational models: SINMAP and Hydrus- 1D. The SINMAP input parameters were the physical and hydrodynamic characteristics of the soil, the location of landslides and the DEM, while for the Hydrus-1D model we used the hydraulic parameters of the soil. For both programs, simulations were also carried out, based on the rainfall events that were recorded in the region, between the years 2013 and 2017. The soil was classified according to the Unified Soil Classification System (USCS). To evaluate the infiltration processes that cause landslides, we used Hydrus-1D in the same rain scenarios that were simulated by the SINMAP model, and also in the assessment of the infiltrated volume, in real landslides. The SINMAP data (susceptibility maps) showed a 71% increase in the susceptible area (SI <1) between the two precipitation scenarios, and are consistent with evidence of real landslides. The results of HYDRUS-1D complemented the SINMAP results and suggest that the infiltration values, for simulated scenarios, were similar to those of real landslides. Data also have shown that the accumulated precipitation, in the days immediately before the landslides, is extremely important for the prediction of disasters. Furthermore, accidents that occurred outside the winter period may be a consequence of the weakening of the soil that is caused by the incidence of wastewater. We conclude that it is possible to zone areas of greater instability and predict possible landslides, in different rain scenarios, from the difference between the susceptibility maps for different precipitation levels, and the quantitatively assessed rain-water volume that infiltrates into the soil and contributes to its destabilization.pt_BR
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