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Use este identificador para citar ou linkar para este item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39627

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Título: Framework para apoio à decisão multicritério nos pilares de custo e segurança do programa World-Class Manufacturing
Autor(es): SOUZA, Naiara Meireles de
Palavras-chave: Engenharia de Produção; Manufatura de classe mundial; Custo; Segurança; Fuzzy TOPSIS; MCDM/A
Data do documento: 28-Dez-2020
Editor: Universidade Federal de Pernambuco
Citação: SOUZA, Naiara Meireles de. Framework para apoio à decisão multicritério nos pilares de custo e segurança do programa World-Class Manufacturing. 2020. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.
Abstract: A World-Class Manufacturing (WCM) está se tornando popular em vários setores industriais com o objetivo de aplicar os padrões identificados pela indústria e ferramentas potencialmente de excelência. A WCM tem sido visto por muitas empresas como gerenciamento de ações estruturadas para melhorar a fabricação. O presente estudo tem como finalidade propor dois frameworks de decisão para priorização de ações visando melhorias na WCM por meio do uso estruturado de ferramentas de apoio à decisão multicritério, com foco nos pilares de custo e segurança do Programa de Manufatura de Classe Mundial (WCM). Portanto, a proposta desta tese considera que áreas industriais ou projetos sejam categorizados antes de serem priorizados, diferentemente da maneira tradicional do Programa WCM, que apenas prioriza ações e em alguns casos as tratam num processo ad hoc. No pilar de custo, a contribuição deste estudo é a proposta de um framework para integração da estratégia de manufatura com o pilar de custo, para que empresas que adotam o Programa WCM possam classificar projetos de forma mais sofisticada, enriquecendo assim o processo de análise por considerar também os aspectos competitivos da função produção. Estes projetos poderão ser classificados através do método FTOPSIS-Class, de acordo com o nível de prioridade. O segundo framework proposto neste trabalho considera o pilar de segurança, integrando estratégias do Programa WCM com os princípios da Análise do Modo de Falha, Efeitos e Criticidade (FMECA) para estabelecer prioridades por meio do FTOPSIS-Class e de acordo com o nível de risco de cada área da instalação industrial. Portanto, esta abordagem proposta considera os Indicadores Chave de Desempenho (KPIs) utilizados no Programa WCM integrados com a gravidade, ocorrência e detectabilidade de cada aspecto observado. A construção do modelo multicritério considera avaliações linguísticas fornecidas por especialistas das instalações industriais para classificar cada área industrial conforme o respectivo nível de risco de forma integrada. Para demonstrar como o framework proposto pode ser aplicado, foram realizadas aplicações numéricas envolvendo o pilar de custo e segurança. Essas aplicações foram apoiadas por um caso com coleta de dados reais em uma planta industrial de uma empresa multinacional que adota o Programa WCM. Na análise dos resultados obtidos, foram elaboradas recomendações em termos de custos e potenciais projetos visando melhorias voltadas a redução de custos com manutenção por meio do uso do modelo delay time foram sugeridos. Esse processo estruturado pode ser aplicado em outras fábricas ou segmentos da indústria que possuam programas de redução de custos. Os resultados alcançados também permitem identificar as áreas industriais com maiores riscos de segurança, não somente áreas com o maior número de eventos. O framework proposto pode ser implantado em instalações industriais que possua um programa de melhoria de segurança. Em síntese, este trabalho contribui e inova com a proposta de frameworks para o estabelecimento de prioridades voltadas ao pilar de custo e segurança do Programa WCM integrado à tomada de decisão multicritério, considerando os impactos na estratégia de manufatura em relação ao pilar de custo e o nível de risco no pilar de segurança.
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39627
Aparece nas coleções:Teses de Doutorado - Engenharia de Produção

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