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Título : Efetividade da avaliação corporificada de protótipos computacionais móveis
Autor : ALMEIDA, Júlia Carneiro de
Palabras clave : Mídia e interação; Computação móvel
Fecha de publicación : 28-sep-2020
Editorial : Universidade Federal de Pernambuco
Citación : ALMEIDA, Julia Carneiro de. Efetividade da avaliação corporificada de protótipos computacionais móveis. 2020. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) – Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2020.
Resumen : Em consequência aos avanços tecnológicos, o número de dispositivos aumentou, surgindo diferentes smartphones, tablets e smartwatches presentes tanto na realização deatividades pessoais como profissionais. Em decorrência a isso, foram desenvolvidas aplicações móveis e com elas surge a necessidade de técnicas e métodos que proporcionem suporte para a realização das atividades de avaliação e prototipagem, já que as abordagens atuais são limitadas e não conseguem suportar a complexidade e a necessidade de compreensão do contexto. Diante disso, objetivo geral do estudo é analisar a efetividade da avaliação situada e corporificada de protótipos computacionais móveis. Para isso, levou-se em consideração aspectos das abordagens pós-modernas e fenomenológicas. O estudo foi conduzido utilizando a técnica da etnografia digital, combinado a técnicas de pesquisa qualitativa para capturar as evidências de que a abordagem situada e corporificada permite capturar as percepções e experiência dos participantes sobre o uso da aplicação em avaliação. A pesquisa foi realizada sobre a perspectiva de mães de crianças com microcefalia que fazem tratamento na Fundação Altino Ventura e são usuárias da aplicação móvel MobCare, um aplicativo para monitoramento e integração das informações relacionadas aos quadros clínicos das crianças com microcefalia. Ao final do estudo foi possível identificar aspectos que reforçam efetividade da utilização da técnica, bem como a obtenção de reflexões, percepções, contingências, práticas e significados. Dessa forma, a abordagem situada e corporificada permite identificar aspectos que os experimentos em laboratório não poderiam capturar.
URI : https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/39239
Aparece en las colecciones: Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação

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