Análise comparativa de séries temporais para determinação de um modelo de previsão da demanda em uma indústria têxtil.

Abstract

Em busca cada vez mais de eficácia e eficiência em seus processos, as empresas buscam ferramentas que melhorem e aumente a sua produtividade. Talvez seja uma das máximas da administração, fazer mais com menos. O uso de métodos de previsão da demanda pode se tornar um grande aliado do administrador no seu planejamento. Esta obra tem como objetivo trazer um resumo dos principais métodos de previsão utilizados hodiernamente e elaborar uma análise comparativa com uma aplicação prática em dados históricos reais fornecidos pela empresa do estudo, que ocupa a segunda colocação entre os maiores fabricantes nacionais no seu segmento, empregando técnicas de séries temporais. Os resultados obtidos com a técnica de alisamento exponencial se mostraram bem melhores em comparação com o método utilizado atualmente pela empresa, a qual utiliza um modelo baseado na maior média dos três, seis ou doze últimos períodos, sem levar em consideração características da série, tais como: tendência e sazonalidade. Constatou-se que os métodos de suavização exponencial apresentaram os menores erros para a série estudada, e o modelo de Winter foi o mais adequado para realizar previsões, chegando a reduzir 88 pontos percentuais os níveis de estocagem e prevendo 77 pontos percentuais melhor do que o método que a organização adota como preditor de demanda.