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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3786
Title: Modelo de previsão da receita tributária : o caso do ICMS no Estado de Pernambuco
Authors: Claudio Cordeiro Teti, Aloisio
Keywords: ICMS; ARIMA; SARIMA; Metodologia Box-Jenkins
Issue Date: 31-Jan-2009
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: Claudio Cordeiro Teti, Aloisio; de Farias Costa, Écio. Modelo de previsão da receita tributária : o caso do ICMS no Estado de Pernambuco. 2009. Dissertação (Mestrado). Programa de Pós-Graduação em Economia, Universidade Federal de Pernambuco, Recife, 2009.
Abstract: Esta dissertação tem como principal objetivo apresentar os modelos de previsão de arrecadação do ICMS, por segmento econômico, para a Secretaria da Fazenda do Estado de Pernambuco, utilizando as técnicas econométricas. Objetiva-se, com essa pesquisa, disponibilizar aos gestores púbicos do Estado mais um modelo de previsão consistente e com certo grau de confiabilidade. Para tanto, utilizou-se da metodologia Box-Jenkins, mais especificamente os modelos: ARIMA - modelo autorregressivo integrado de média móvel, e SARIMA - modelo autorregressivo integrado de média móvel sazonal, e o software RATS (Regression Analyse Time Series). O trabalho apresenta o comportamento da arrecadação de ICMS no Estado e uma revisão da literatura, onde são abordados os principais conceitos teóricos utilizados, bem como uma análise dos resultados obtidos. Conclui-se que o modelo de previsão utilizando séries temporais, em função de sua capacidade preditiva, pode se transformar em um valioso instrumento para auxiliar na elevação da receita tributária no Estado de Pernambuco, dentro da capacidade contributiva de cada contribuinte
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/3786
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