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Please use this identifier to cite or link to this item: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37044

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Title: Modelo para classificação de SGSST usando ELECTRE TRI-B e processo multicritério hierárquico : uma avaliação de empresas de confecção do APL pernambucano
Authors: RAMOS, Plínio Marcio da Silva
Keywords: Administração de serviços de saúde – Pernambuco; Segurança do trabalho - Pernambuco; Processo decisório por critério múltiplo; ISO 45001 - Pernambuco; Vestuário – Indústria - Pernambuco; Controle de custo – Pernambuco
Issue Date: 12-Feb-2020
Publisher: Universidade Federal de Pernambuco
Citation: RAMOS, Plínio Marcio da Silva. Modelo para classificação de SGSST usando ELECTRE TRI-B e processo multicritério hierárquico: uma avaliação de empresas de confecção do APL pernambucano. 2020. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) – Universidade Federal de Pernambuco, Caruaru, 2020.
Abstract: Acidentes e doenças relacionados ao trabalho são responsáveis por grandes impactos sociais e econômicos mundialmente. Visando à melhoria nas condições de saúde e segurança do trabalho, assim como à redução de custos originados por ambiente de trabalho inadequado, a implementação de um Sistema de Gestão de Saúde e Segurança do Trabalho (SGSST) é visto como uma alternativa adequada para as organizações. Os SGSST são normalmente implementados com base em normas especificas de Saúde e Segurança do Trabalho (SST), sendo muitas vezes implementadas pelas organizações com o intuito de certificação. Contudo, é comum que pequenas e médias empresas (PME) não implementem SGSST por diversos fatores, entre eles, a pouca disponibilidade de recursos financeiros e humanos. Ainda assim, é possível que essas empresas, mesmo que não tenham o objetivo da certificação, busquem o desenvolvimento de práticas associadas à gestão de SST e almejem se informar sobre o quão avançadas estão quanto a esse tipo de sistema de gestão. Para isso, diversos pesquisadores criaram modelos de maturidade considerando diferentes níveis de SST dentro de uma organização. A medição do desempenho da SST em níveis de maturidades é importante pois demostra a perspectiva da empresa quanto a esse tipo de gestão, o que está diretamente relacionada à saúde dos trabalhadores, além de ser informativo para autoridades ou órgãos interessados. No entanto, esses modelos de maturidade costumam apresentar apenas o conceito dos diferentes estágios de maturidade que uma organização pode ter, sendo necessário outros tipos de ferramentas para poder avalia-las. Dessa forma, objetivando fornecer às empresas um meio de avaliar o estágio de maturidade de SST, este estudo propõe um modelo de classificação de SGSST considerando como critérios de avaliação os requisitos da norma ISO 45001:2018, que é o novo padrão ISO voltado para SST. Técnicas de apoio à decisão multicritério, considerando um grupo de decisores, foram utilizadas a fim de contribuir com aspectos objetivos e subjetivos do processo decisório. Além disso, esta pesquisa levou em consideração o uso dos critérios de avaliação de maneira hierárquica, utilizando, portanto, o Processo Multicritério Hierárquico (MCHP) juntamente com o método ELECTRE TRI-B. A fim de demonstrar a aplicabilidade do modelo, um questionário foi enviado para vinte PME do APL de confecção do Agreste de Pernambuco, levando em conta o grande impacto econômico e social dessas empresas nessa região, no qual os gestores puderam avaliar particularidades da gestão de SST a partir dos critérios do modelo de decisão. O estudo mostra que é possível avaliar e classificar diferentes SGSST utilizando uma estrutura hierárquica de critérios. Além disso, os resultados trazem informações importantes sobre quais requisitos são passiveis de melhorias, recomendando quais pontos a organização poderá aplicar seus esforços/investimentos a fim de chegar a um próximo nível de maturidade e, assim, aumentar seu grau de competitividade, além de contribuir para melhoria na qualidade de vida de seus colaboradores.
Description: LIMA, Ana Paula Henriques Gusmão de Araújo, também é conhecido(a) em citações bibliográficas por: GUSMÃO, Ana Paula Henriques de
URI: https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/37044
Appears in Collections:Dissertações de Mestrado - Engenharia de Produção / CAA

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