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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32576
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Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.advisor | AZEVEDO, José Roberto Gonçalves de | - |
dc.contributor.author | MAIA, Francisco Marcelo de Alencar | - |
dc.date.accessioned | 2019-09-11T18:12:14Z | - |
dc.date.available | 2019-09-11T18:12:14Z | - |
dc.date.issued | 2018-08-13 | - |
dc.identifier.uri | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/32576 | - |
dc.description.abstract | Com o avanço das mudanças climáticas e as preocupações com as populações mais vulneráveis a essas mudanças, surge a necessidade de desenvolver ferramentas de observação das condições socioambientais em que essas populações vivem. Os indicadores têm sido uma ferramenta importantíssima no gerenciamento das condições ambientais e fundamental para os gestores públicos nas tomadas de decisões. O presente trabalho teve como objetivo calcular o Índice de Vulnerabilidade Socioambiental (IVSA) através da análise fatorial de 16 indicadores do censo demográfico 2010 do IBGE para os municípios do agreste pernambucano. Os municípios foram escolhidos para avaliar a realidade socioambiental no entorno da barragem de Jucazinho, que passou por diversos problemas estruturais e não pôde armazenar água de setembro de 2016 a abril de 2018. A análise fatorial realizada com 23 municípios do Agreste Pernambucano abastecidos pela barragem resultou em um valor do teste KMO de 0,541. Também foi realizada uma análise retirando 5 municípios que resultou em um teste KMO de 0,549, e comparado os valores do IVSA entre as duas análises. O resultado final da comparação das análises classificou os municípios de: Gravatá, Santa Cruz do Capibaribe, Surubim, Taquaritinga do Norte, Toritama e Vertentes com baixo IVSA; Caruaru, Orobó, Passira, Riacho das Almas, Santa Maria do Cambucá e Vertente do Lério com médio IVSA; Bom Jardim, Casinhas, Cumaru, Frei Miguelinho, João Alfredo e Salgadinho com alto IVSA, o que os caracterizou com maior risco aos desastres ambientais. Concluiu-se que os resultados foram significativos e a comparação das duas análises importantíssimas para garantir a coerência dos resultados, permitindo entender um pouco mais sobre a região estudada. O método de análise fatorial deve ser utilizado com mais dados de observação sendo, portanto, menos empregado na avaliação de pequenas regiões. Sugerese para trabalhos posteriores o aprimoramento dos indicadores no modelo socioambiental e a avaliação temporal dos dados, bem como a incorporação de técnicas de geoprocessamento. | pt_BR |
dc.language.iso | por | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal de Pernambuco | pt_BR |
dc.rights | openAccess | pt_BR |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivs 3.0 Brazil | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/br/ | * |
dc.subject | Engenharia Civil | pt_BR |
dc.subject | Risco ambiental | pt_BR |
dc.subject | Impacto socioambiental | pt_BR |
dc.subject | Barragem de Jucazinho | pt_BR |
dc.title | Análise de vulnerabilidade socioambiental aplicada a municípios do agreste pernambucano | pt_BR |
dc.type | masterThesis | pt_BR |
dc.contributor.advisor-co | CARVALHO, Renata Maria Caminha Mendes de Oliveira | - |
dc.contributor.authorLattes | http://lattes.cnpq.br/4829694415435653 | pt_BR |
dc.publisher.initials | UFPE | pt_BR |
dc.publisher.country | Brasil | pt_BR |
dc.degree.level | mestrado | pt_BR |
dc.contributor.advisorLattes | http://lattes.cnpq.br/8967681489869245 | pt_BR |
dc.publisher.program | Programa de Pos Graduacao em Engenharia Civil | pt_BR |
dc.description.abstractx | With the advancement of climate change and the concerns of the populations most vulnerable to these changes, there is a need to develop tools to observe the socio-environmental conditions in which these populations live. Indicators have been a very important tool in the management of environmental conditions and fundamental for public managers in decision making. The objective of this study was to calculate the Socioenvironmental Vulnerability Index (IVSA) through the factorial analysis of 16 indicators of the 2010 IBGE demographic census for the municipalities of the Agreste of Pernambuco. The municipalities were chosen to evaluate the social and environmental reality in the vicinity of the Jucazinho dam, which underwent several structural problems and could not store water from September 2016 to April 2018. The factorial analysis carried out with 23 municipalities of Agreste Pernambucano supplied by the dam resulted at a KMO test value of 0.541. An analysis was also performed, removing 5 municipalities, which resulted in a KMO test of 0.549, and compared the IVSA values between the two analyzes. The final result of the comparison of the analyzes classified the municipalities of: Gravatá, Santa Cruz do Capibaribe, Surubim, Taquaritinga do Norte, Toritama and Verts with low IVSA; Caruaru, Orobó, Passira, Riacho das Almas, Santa Maria do Cambucá and Vertente do Lério with medium IVSA; Bom Jardim, Casinhas, Cumaru, Frei Miguelinho, João Alfredo and Salgadinho with high IVSA, which characterized them with greater risk to environmental disasters. It was concluded that the results were significant and the comparison of the two most important analyzes to guarantee the coherence of the results, allowing to understand a little more about the region studied. The factor analysis method should be used with more observation data and, therefore, less used in the evaluation of small regions. It is suggested for later work the improvement of the indicators in the socio-environmental model and the temporal evaluation of the data, as well as the incorporation of geoprocessing techniques. | pt_BR |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Engenharia Civil |
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