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https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31335
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Título: | Coleta multiagente de recursos em jogos de estratégia em tempo real |
Autor(es): | MOURA JÚNIOR, José Carlos de |
Palavras-chave: | Inteligência artificial; Sistemas multiagente; Jogos de estratégia |
Data do documento: | 27-Ago-2009 |
Editor: | Universidade Federal de Pernambuco |
Abstract: | Uma tarefa bastante comum em jogos de estratégia de tempo real (RTS) é a coleta de recursos (por exemplo, ouro, minério, madeira ou alimentos).Ela é de grande importância para o desenrolar do jogo, pois a quantidade de recursos coletados vai determinar a velocidade de crescimento e evolução dentro do jogo. Essa tarefa normalmente é executada por vários Non Player Characters (NPC), que são os personagens não controlados pelo jogador, implementados como agentes inteligentes, que após uma designação inicial deve ser capaz de manter-se executando tal ação sem a necessidade de ações do jogador. Tal tarefa se torna complicada, e com isso interessante, devido a necessidade da coordenação entre os agentes, para que eles possam trabalhar de maneira cooperativa e não competitiva. Nesse trabalho, será apresentado um estudo sobre várias arquiteturas de sistemas multiagentes dedicadas a coleta de recursos. Serão apresentadas as vantagens e desvantagens de cada abordagem em relação às demais, segundo os critérios apresentados, e como elas contribuem para o objetivo da cooperação. |
URI: | https://repositorio.ufpe.br/handle/123456789/31335 |
Aparece nas coleções: | Dissertações de Mestrado - Ciência da Computação |
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